lowpass-filter

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    我正嘗試使用Accelerate vDSP框架將現有的基於FFT的低通濾波器移植到iOS。 似乎FFT的預期效果約爲樣本的前1/4。但之後的結果似乎是錯誤的,甚至更奇怪的是鏡像(與信號的後半部分鏡像上半年的大部分)。 您可以在下面看到測試應用程序的結果。首先是繪製原始採樣數據,然後是預期濾波結果(濾除高於15Hz的信號)的示例,然後是我當前FFT代碼的結果(請注意,所需結果和示例FFT結果的比例不

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    嗨我有一個音軌,我想通過低通濾波器傳遞後播放。我使用NAudio的BiQuadFilter類作爲濾鏡部分。它有一個內置的方法。第一個參數是採樣率,第二個參數是截止頻率,第三個參數是品質因數Q.我無法將Filter方法與我的音頻部分集成在一起。 這是我的代碼: var r = BiQuadFilter.LowPassFilter(44100, 1500, 1); var reader

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    我的原始信號圖如下。 我打算做的是做「真正的高峯」檢測。那就是不應該對原始信號中鋸齒狀的噪聲峯值進行計數。 在Python中實現的切比雪夫2型LPF後,信號被平滑到下圖中。 可以看出,我可以在Python中實現LPF。 但我的問題是在Java中實現它。 有沒有適合我的目的的隨便打造的LPF? 或者任何人都可以教我如何在Java中做到這一點? 的參數如下: 截止頻率。 = 4Hz。 採樣率= 350

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    我試圖實現低通這種方式,如在Digital signal processing guide書中,但我的alfa = 2.660393305517957e-55這顯然是錯誤的。下面的代碼: x = exp(-2*pi*20); a0 = 1 - x; b1 = x; eda2(1) = eda_raw2(1); for n = 2:length(eda_raw2) eda2(

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    我是MATLAB新手,所以對我來說很簡單。 我在想如何設計一個低通濾波器來濾除信號的高頻分量。該信號是低頻正弦波與高頻正弦波的組合,採樣率爲1000Hz。 感謝您的幫助。

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    我已實現了以下功能之後: private static function generatePicture($sizeKey, $src, $initialWidth, $initialHeight, $imageType) { $destination = AdImage::addSizeKey($sizeKey, $src); if (file_exists($destina

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    我正在研究一個吉他調諧器應用程序,通過錄制音頻,獲取音頻的FFT,並找到峯值大小以找到基頻。到目前爲止,結果顯示我的代碼工作正常,並且在播放純音時會給出準確的頻率,尤其是在500 + hz的情況下,但是由於低頻率的吉他和強大的諧波,結果有點雜亂。 我相信我需要引入一個窗口功能,以及一個低通濾波器來改進我的結果,並幫助我的應用程序檢測正確的峯值,而不是一個諧波,但我也不太清楚 我已經實現了一個窗口函

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    試圖在python中編寫一個簡單的低通濾波器來運行lena。然後,我想運行一個逆濾波器來抵抗低通,並嘗試獲得原始的背景(儘可能接近原始)。我是python編程新手,不太確定從哪裏開始。 我嘗試重新安排一個高通濾波器代碼,但它看起來不正確。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.misc from sci

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    儘管我有一個以Octave編碼的低通濾波器的例子,但我確定它的工作原理,我無法理解。 這個工作的劑量是多少?以及如何知道此濾波器的截止頻率? original_data是以1Hz獲得的水質數據列。 l = rows(original_data); a = fft(original_data); for i = (1:l); if i >9 a(i) = 0; endif end

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    我想了解低通濾波器和採樣頻率之間的關係。假設我有一個具有采樣頻率(採樣率500Hz)的信號數據,並且這些數據表示一個具有(0-200Hz)頻率的信號。我試圖擺脫50Hz以上的頻率(從50-200Hz除去部分)。在巴斯沃斯濾波器中,他們正在討論採樣頻率。頻帶公式基於採樣頻率,如f_cut/f_sampling。這些都與採樣頻率有關,儘管我需要去除關於信號具有的物理頻率的額外噪聲。它是如何工作的?