我從csv文件閱讀本爲R DF < - ID DATE TIME
1 10/14/2000 8:30:05
2 02/13/2001 12:05:05
我有麻煩，把它改爲POSIX格式的日期和時間。 df <-
ID DATE TIME DATETIMEPOSIX
1 10/14/2000 8:30:05 2000-10-14 8:30:05
2 02/13/2001 01
我試圖根據行A，x在1年內發生的行來創建一個啞元變量x。 我認爲這可能是一個常見問題，並且還有類似的問題已經發布（我發現了this is the most similar）。不幸的是，動物園包不適合，因爲它不能很好地處理irregular spaced dates（我不想聚合行，我的數據太大，無法處理這個問題），我一直試圖unsuccessfully找出一個數據表方法來做到這一點，雖然我希望根據我
新來的R，所以可能是一個noob問題。考慮下面的代碼，特別是在for循環： library(lubridate)
#Read in all site files in the directory
sitefiles <- list.files(pattern = "\\.csv$") #Get a list of all csv's in dir
sites <- list()
我正在進行時間序列分析，我希望能夠用不同的分析單位開發多個數據集。即：數據集1中的單位將是X國的區域，爲期4年（districtYearPeriodCode）中的2周時間段，數據集2中的單位將是X國的區域，爲期4周的時間段4年，等等。 我已經創建了許多數據框，其中包含每個間隔的開始和結束日期以及間隔ID。以下是兩週的時間間隔。 begin <- seq(ymd('2004-01-01'),ymd(