lubridate

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不介意看到其他解決方案，但我也不明白爲什麼我得到不完整和錯誤的答案。（lubricate :: interval出錯）例如del_time [1，]不在時間間隔[3，]中。我們的目標是將「狀態」加入del_time，其中時間間隔爲間隔。示例數據： library(lubridate) library(dplyr) ti <- now() times <- tibble(time1

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根據R中的日期範圍進行分類

如何根據日期範圍定義將大R數據框（> 200萬行）中的每行分類爲單獨的，更小的R數據框（12行）？當通過head(captures)稱爲我的大數據幀，捕獲，類似於此： id date sex 1 160520 2016-11-22 1 2 1029735 2016-11-12 1 3 1885200 2016-11-05 1 4 2058366 2015-09-26 2 5 205

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在R中使用data.table選擇重複組的最近行數

我有一個包含重複記錄的數據集，可以由組確定。我想在最早的記錄之後（按日期）將任何東西標記爲重複（或者如果日期相同，則爲第一行.id）。 library(data.table) library(lubridate) groupA <- c("A","B","C","A","B","C","D","E","A") groupB <- c("y","n","n","y","y","n","y",

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lubridate是否具有與動物園的yearmon功能類似的功能？

我正在處理一個只有年份和月份組件的月份變量data.frame。我的部分數據如下： month DIV MKTP 1 1941-12 0.005752218 -4.87 2 1942-01 0.005767111 0.79 3 1942-02 0.005781771 -2.46 4 1942-03 0.005859665 -6.58 5 1942-04 0.005906924 -4

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R個時間計算出現錯誤

我計算時間和代碼是： x <- as.Date("2016-01-01") y <- as.Date("2016-01-31") z <- as.Date("2017-01-01") w <- max(0,y-x) w2 <- z-x w/w2 但是，我得到了錯誤： Error in `/.difftime`(w, w2) : second argument of/cann

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dplyr過濾器不能用於lubridate

我有麻煩理解爲什麼下面的代碼行爲如何表現。基本上，過濾器似乎被應用，但在隨後的調用中無法工作。 > library(dplyr) > library(lubridate) > > md1 <- data.frame(no = 1:4, time = c("12:30:00", "13:30:00", "14:30:00", "15:30:00")) > md1$time <- hms(md

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添加行

短篇小說： - 雖然做我的分析，我忘了考慮日間和周間的值。我需要將它們添加到我的表格中。長的故事：我有這個表： library(tidyverse) library(lubridate) df<-structure(list(time = structure(c(1488987000, 1488988800, 1488990600, 1488992400, 14

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Lubridate返回負MM和SS

表演在lubridate這個基本操作： library("lubridate") seconds_to_period(10 * 3600) + hours(24) - seconds_to_period(19.67 * 3600) 結果： "15H -40M -12S" 我期待： "14H 19M 48S" 它是正常的嗎？

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按年份和周，今後每年正確的週數

用下面的代碼我分裂日期，年裂棗，這幾年到周： library(lubridate) start = as.Date('2002-01-01') end = as.Date('2017-01-01') dates = sample(seq(as.Date('2002-01-01 00:00:00'), as.Date('2017-04-01 00:00:00'), by="day"), e

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麻煩把年份變成單獨的對象

嗨大家我知道我以前見過這樣的帖子，但由於某種原因，我試過的建議都沒有奏效。基本上我想要做的是從名爲「Production.Period.End.Date」的變量中取出日期，格式爲dd/mm/yyyy，並將這些日期的每個部分分成不同的對象進行分析。我這樣做的原因是採取標記爲「Period_kWh_Production」的年平均千瓦產量並追蹤該加班的變化。如果有幫助，我粘貼下面的代碼。 setwd（