mahout

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我正在嘗試對推薦系統進行一些工作和研究。我想使用Apache Mahout。但是，我想添加一些方法，因爲現在沒有他們的實現。我試圖做到這一點，但Mahout的源代碼已被鎖定，我無法添加或更改任何內容。我想知道是否有人知道如何解決這個問題。

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下面是使用Mahout的用戶建議的代碼。 DataModel dm = new FileDataModel(new File(inputFile)); UserSimilarity sim = new LogLikelihoodSimilarity(dm); UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(100, si

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Mahout的火花外殼初步工作已經不接受任何資源

我只是在Mahout中發起和火花，並試圖從象夫的頁面此鏈接上運行的例子： Playing with Mahout's Spark Shell 一切似乎要啓動，但當我嘗試運行後續命令，則返回錯誤以下： val y = drmData.collect(::, 4) [階段0：>（0 + 0）/ 2] 15/09/26 18時38分09秒WARN TaskSchedulerImpl ：初始工作沒有接

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在Hadoop上運行Mahout作業：得到ClassNotFoundException

我嘗試在hadouop的cloudera quickstart vm上運行Mahout Kmeans示例。我讀到這裏link to clouudera block這裏stack overflow post，我可以使用-libjars命令附加象夫.jar文件我把JAR檔案：KMeansHadoop.jar Mahout的核心-0.9.jar和象夫，數學0.9.jar在同一文件夾，然後運行： Had

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如何在同一個java項目中獲得mahout和neo4j？

這是我的pom.xml的一部分 <dependency> <groupId>org.apache.mahout</groupId> <artifactId>mahout-core</artifactId> <version>0.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.mahou

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運行Mahout recomendItembased算法時出錯

我試圖在Mahout中使用recomendItembased算法，但遇到了錯誤。你的指導將有很大幫助。我下載了Cloudera CDH 5.4 VM，並正在運行它。我在目錄'input'中創建了以下示例文件，並嘗試運行內置算法。下面是文件I .txt格式中使用的樣品數據： 1,3,3- 2,4,2 3,4,1 5,2,4 5,4,1 3 ，3,1 2,2,3 1,5,5- 6,2,1 6,4

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如何從java代碼而不是命令提示符運行mahout的邏輯迴歸？

我知道算法以及如何從命令提示符運行它。是否有任何特定的代碼來從mahout中調用邏輯迴歸，並提供預測變量和目標，其他輸入？

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使用與二進制數據的餘弦相似度 - Mahout

我有一個布爾值/二進制值，其中當客戶實際購買產品時找到客戶和產品ID，如果客戶沒有購買它，則找不到。這樣表示的數據集： Dataset 我已經嘗試了不同的方法，如GenericBooleanPrefUserBasedRecommender與TanimotoCoefficient或數似然相似之處，但我自己也嘗試GenericUserBasedRecommender與非中心餘弦相似度，它給了我最高的精

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Mahout命令行示例

我安裝了Hadoop和Mahout。我測試Hadoop的代碼示例，它工作正常。現在如何在Hadoop的測試亨利馬烏？當我執行以下命令 mahout recommenditembased -s SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD -i /home/hduser/a.txt -o /output --numRecommendations 25 我收到此錯誤 Running on

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Mahout：輸出文件在Hadoop中發生錯誤

在Hadoop上運行Mahout時出現以下錯誤。命令： mahout recommenditembased -s SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD -i /user/inp -o /user/op --numRecommendations 5 錯誤： Running on hadoop, using /usr/local/hadoop/bin/hadoop and HADOO