mahout

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閱讀偏好值我在一個情況下，我有一個由經典的用戶ID，項目ID和偏好值的數據集，但它們都是字符串。我已成功地讀取重寫readItemIDFromString（）和readUserIDFromString（）在FileDataModel類的方法（這是亨利馬烏庫的一部分）的用戶名和項目ID字符串然而，似乎沒有要爲任何支持如果我沒有弄錯，轉換偏好值。如果任何人有一些輸入什麼這個問題的方法可能是我將不勝

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行家在日食給filenotfound例外data.csv文件

我對這裏 - https://www.youtube.com/watch?v=63k560Livmg指一個簡短的視頻嘗試一個簡單的電影推薦。我正在嘗試比較而不是控制檯，我希望在瀏覽器上顯示建議，以便使用servlet。但問題是，當我在我的窗體中輸入一個值（用戶ID），顯示空白屏幕。請幫助我做錯了什麼。數據集來自這裏 - https://mahout.apache.org/users/recomme

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如何將火花RDD轉換爲mahout DRM？

我從使用sc.textFile（）的Mahout中的Alluxio中獲取數據，但它是spark RDD。我的程序進一步使用這個火花RDD作爲Mahout DRM，因此我需要將RDD轉換爲DRM。所以我現在的代碼保持穩定。

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MongoDB和Apache Mahout連接錯誤

嘗試將Apache Mahout連接到Mongo數據庫。但是，當我運行它時，我得到以下錯誤。不知道什麼是錯的。我也確保MongoClient Library連接。錯誤： java.lang.NoSuchMethodError: com.mongodb.DBCollection.ensureIndex(Lcom/mongodb/DBObject;)V at org.apache.mah

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如何安裝並啓動火星mahout？

我對大數據學習機器學習算法很感興趣，爲此我想學習如何在Mahout中編寫Spark代碼。現在我已經發布了我的原始問題here，但沒有人回答，所以我現在正在修改我的問題。如果有誰知道詳細的程序如何安裝最新星火在Ubuntu 14.04和如何整合亨利馬烏它，我將非常感激。在此先感謝。

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顯示「電影名稱」，而不是「電影ID」作爲來自apache mahout的推薦

我正在開發一個簡單的電影推薦系統，使用apache mahout通過引用這裏的短視頻 - https://www.youtube.com/watch?v=yD40rVKUwPI。對於推薦的代碼是 public class App { public static List<RecommendedItem> getRecommend(int k) throws Exception

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Apache Mahout沒有給出任何建議

我想使用mahout的建議但沒有得到。我的數據集： 0,102,5.0 1,101,5.0 1,102,5.0 代碼： DataModel datamodel = new FileDataModel(new File("dataset.csv")); // Creating UserSimilarity object. UserSimilarity usersi

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Apache Mahout推薦程序不能正常工作

我使用的是Apache Mahout程序庫，但我無法理解它的工作原理，因爲它適用於我的一些案例，並且不適用於其他案例。我一個使用Apache Mahout的0.12.2版本在Java中8 代碼 public class SampleRecommender { public static void main(String[] ars) throws IOException, TasteExce

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Apache Mahout針對CCO拋出的SimilarityAnalysis NegativeArraySizeException

當爲CCO調用Apache Mahout的SimilarityAnalysis時，我得到一個有關NegativeArraySizeException的致命異常。的代碼我跑看起來像這樣： val result = SimilarityAnalysis.cooccurrencesIDSs(myIndexedDataSet:Array[IndexedDataset], randomSeed

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NoClassDefFoundError當運行mahout spark-items相似性

我是新手mahout，並希望運行命令「mahout spark-itemsimilarity」根據此頁intro-coocurrence-spark。但是，我得到以下錯誤，我GOOGLE了很多，但仍然沒有涉及到這一點？ ./bin/mahout spark-itemsimilarity Error: A JNI error has occurred, please check your inst