mallet

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中每個主題的詞語分佈p（w | t）我需要獲得以Java編程的Mallet找到的每個主題的單詞分佈（不在CLI中，如how to get a probability distribution for a topic in mallet?中所述）。對於我的意思的例子：Introduction to Latent Dirichlet Allocation： Topic A: 30% broccoli,

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CRF Mallet模型文件

當我們訓練CRF Mallet時，什麼是模型文件？ java -cp「/home/hough/mallet/class:/home/hough/mallet/lib/mallet-deps.jar」cc.mallet.fst.SimpleTagger --train true --model-file nouncrf示例

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Mallet - SimpleTagger未找到主要類別

我下載並安裝了最新版本的Mallet。我的成功建立，但是當我嘗試運行SimpleTagger： java命令槌deps.jar cc.mallet.fst.SimpleTagger --train真正--model文件nouncrf樣品或 java命令「/mallet/class:/lib/mallet-deps.jar」 cc.mallet.fst.SimpleTagger --train真

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使用Mallet CRF分類器的OutOfMemoryError

分類器經常因OutOfMemoryError失敗。請建議。我們有UIMA管道，每個管道調用5個大約30MB的模型罐（基於槌CRF）。 -Xms設置爲2G，-Xmx設置爲4G。設置堆空間時是否有任何指導/基準標記？請指出是否有關於多線程環境的任何指導。我確實嘗試了應用補丁https://code.google.com/p/cleartk/issues/detail?id=408，但這並未解決

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關於從訓練模型推斷主題權重 - MALLET

我從指定20個主題的文本體訓練了一個模型，但是當我在新文檔上運行推理器時，它僅輸出10個主題權重。這是我使用的命令：斌/槌導入文件--input /data/research/bazaarvoice/data/review_nouns.txt --output /data/research/bazaarvoice/data/review_nouns_mallet.mallet --keep序列-

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在理解MALLET實例對象中的數據字段時遇到問題

當前我正在處理一個項目，並且正在使用來自MALLET API的CsvIterator創建一個InstanceList。但是，我不確定MALLET實例對象中的數據字段應該如何格式化。我試圖將從一行文本解析的數據寫入文件。我知道數據字段通常是InstanceList中的FeatureVector對象，但我只是不確定CsvIterator在尋找什麼。謝謝。

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槌，如何使用ExpGain和GradientGain方法構建FeatureSelector

我想測試與槌內置了文本分類的準確度，有4種特徵選擇方法可用。（FeatureCounts，InfoGain，ExpGain和GradientGain ）。我想知道如何使用ExpGain和GradientGain。例如：例如： FeatureSelector fselector = new FeatureSelector （new FeatureCounts.Factory（），numOfFea

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如何使用Mallet進行主題建模

我希望在保存爲用於Mallet模型的InputDirectory中的單個文件的語料庫上應用使用porter算法的詞根分析。有人可以幫助它如何執行？

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從Java中的Mallet導入類

我正在嘗試使用Java的Mallet API。但是，我無法導入任何內容。將外部jar添加到eclipse中的classpath中似乎沒有任何作用。將mallet.jar和mallet-deps.jar複製到一個lib文件並添加內部jar也失敗了。 Mallet已經正確安裝，並且可以從命令行運行而沒有問題。當我嘗試 import cc.mallet.types.*; 和Eclipse說，發生

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Mallet：字母不符合例外

我嘗試使用Java中的Mallet實現文檔分類器。我已經有一個基本包含特徵值的文件。所以我不想貫穿整個raw text處理流水線。在我的特徵文件中的一行看起來像這樣的時刻（2個功能，ID和NrOfToken，文件標記爲「A」） ID=3 NrofTokens=279.0 A 我嘗試在這個文件中讀取並把它到這樣的分類： Pipe instancePipe = new SerialPipes(new