mallet

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    使用Mallet和MaxEntropy分類

    我想在Eclipse中使用mallet對文檔（wsdl文件）進行預處理。我想要生成特徵向量並使用短槌和MaxEntropy執行分類。我是新的使用槌，任何人都可以在這方面指導我。 感謝
    classification doc mallet 2017-01-01

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    使用Mallet時，如何獲得與每個文檔相關的主題列表

    使用Mallet時，如何獲取與每個文檔相關的主題列表？我想我需要使用火車主題和 - 輸出主題文檔，但是當我這樣做時，我會遇到一個錯誤。 我用槌（2.0.8），我用下面的bash腳本做我的造型： MALLET=/Users/emorgan/desktop/mallet/bin/mallet INPUT=/Users/emorgan/desktop/sermons OBJECT=./object.
    mallet 2017-03-10

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    如何在R中共享槌子模型

    我在使用Mallet R軟件包時遇到了很大的問題。我訓練了一個很酷的模型，並希望與我的同事分享，但我該怎麼做呢？那麼，我找到了用mallet.model$writeState()保存的方法，但是我的同事無法上傳它。怎麼了？有其他軟件包可以幫助我嗎？
    java r lda rjava mallet 2017-01-21

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    木槌下載問題

    我對這種計算機工作非常陌生，並且無法創建路徑。我查了一篇關於如何在線完成這個教程的教程，並將所有內容都發送到了一個tee，但是當我嘗試更改目錄路徑時，它無法正常工作。這就是我所做的 - 下載Java開發工具包 下載槌2.0.7 移動槌2.0.7下載到我的C驅動器 增添了新的環境變量 - C：\槌2.0.7 使用我以前做的CMD得到C：> cd mallet-2.0.7 然後，我得到錯誤消息「系統找
    mallet 2017-03-15

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    更改MALLET中主題分配文件中的列順序

    在培訓主題模型時，MALLET通過使用--output-doc-topics參數生成包含每個文檔主題分佈的製表符分隔文件。它看起來像這樣： doc# filename topic# weight 0 file:/.../document_01.txt 3 0.2110215053763441 14 0.1330645161 ... 但是，我需要此文件以不同的方式排序進一步處理。現在，這些列
    java sorting lda topic-modeling mallet 2017-03-16

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    木槌構圖文件中的null-sources

    我想使用木槌作爲培訓主題。我的數據在一個文件中，所以我研究瞭如何構建這個One Single文件的木槌文檔。 在Mallet website，每行部分一個文件，一個實例下，有人說： [URL] [語言] [頁的文字...] 在這種情況下，每行的第一個標記 （空格分隔，帶有可選逗號）將成爲實例名稱，第二個標記將成爲標籤，並且該行上的所有其他 文本將被解釋爲一系列的單詞標記。 所以根據上述報價，我創造
    machine-learning information-retrieval topic-modeling mallet topicmodels 2016-12-07

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    如何使用雙精度數組作爲Mallet中的特徵向量

    從我在文檔和各種示例中看到的， 典型的使用Mallet中的數據的worfklow要求您使用通常通過將數據傳遞到「管道「，同時用某種迭代器對它們進行迭代。數據通常存儲在某個csv文件中。 我想從兩個雙打數組中獲取功能列表。 一個數組存儲實際要素，大小爲n x m（其中n是要素的數量，m是要素矢量的數量），另一個大小爲1 x m且包含二進制標籤。我應該如何將它們轉換爲特徵列表，以便我可以在分類器中使用
    java machine-learning classification mallet 2016-12-09

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    分級LDA吃掉所有可用內存，永遠不會結束

    我正在等待我的郵件列表中的成員身份得到確認，所以我想我會在這裏問這個問題，以便稍微加快一點。 我正在寫關於主題建模的碩士論文，並使用LDA和HLDA的Mallet實現。 我工作在一個超過400萬文件的語料庫。雖然LDA（ParallelTopicModel）正確處理數據集，我沒有遇到任何問題，但HLDA無法再走得更遠，然後讓我們說5-6次迭代，然後填充所有可用內存（我甚至用90g RAM運行程序）
    topic-modeling mallet 2016-12-19

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    如何讓主題的詞的概率槌

    我使用LDA在木槌探索我的數據。我沒有與運行相關的任何問題，只是我需要的頂部詞的概率（比方說20個字） 我使用此查詢： bin\mallet train-topics --input tutorial.mallet --num-topics 40 --optimize-interval 20 --output-state topic-state_doc_40t.gz --output-topic-
    probability lda topic-modeling mallet 2017-02-07

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    如何獲取新文檔的主題矢量並與Mallet中的預定義主題模型進行比較？

    我試圖以某種方式比較一個單獨的文檔的主題分佈（使用LDA），其他文件及其在先前創建的主題模型中的主題分佈，使用MALLET。 我知道這可以通過終端中的MALLET命令來完成，但我在找到一種方法來實現這個在Java中的問題。 爲了給什麼我的程序的功能是一個要點： 已經建立的主題模型用大量語料文本的創造。我想用它來比較主題分佈與包含特定主題標籤的推文，然後從文集中提取最類似於推文的文件。 我仔細閱讀了
    java lda mallet 2017-03-02
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