mapping

    0熱度

    1回答

    我正在使用ggplot創建地圖,並根據我的數據使用漸變填充不同區域。 默認情況下,地圖中沒有繪製邊框線。我想包含它們,並已根據this question編寫了一些代碼。然而,我認爲這導致了太多的線條,這些線條連接着這些地區的所有角落。我如何避免這種情況? 在下面的代碼中,datafile是我要在地圖上顯示的數據的存儲位置,Scot是shapefile。 導致問題的行是geom_polygon。 g

    0熱度

    1回答

    映射繼承類,我想用下面的語句兩個類之間的映射: var directoryDataModel = new DirectoryDM() { Title = "School Directory", Persons = new List<PersonDM>() { new TeacherDM() { Name = "Johnson", Department =

    0熱度

    1回答

    使用已分配的緩衝區(使用CUDA或者OpenCL的) 我一直在尋找一種方式,而不必初始化一個已分配GPU緩衝區的數據(從OpenCL的,Cuda的或OpenGL)一cv::Umat將數據複製回CPU端。 理想的情況下,沒有複製操作是參與和UMAT將「包裝」圍繞在GPU(這是以前使用CUDA/OpenCL的/ OpenGL的分配)已經存在的數據。如果不工作,也可以接受的在OpenCL/CUDA緩衝器

    1熱度

    1回答

    我想索引一個包含漢字/單詞的文檔。在一些領域也有一些HTML標籤。 我使用「html_strip」來避免將HTML編入索引,但我的問題是該文檔與elasticsearch中的HTML一起存儲。這是我的指標設置和映射: PUT test { "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 1, "numbe

    1熱度

    1回答

    我正在使用Mapstruct來處理將一個POJO映射到另一個POJO的樣板代碼。 這裏是DTO: import java.util.Collection; public class TestTO { String name; Collection<AttributeTO> attributes; } 這裏是映射的POJO: import java.util.Map;

    2熱度

    2回答

    如果不採用循環方式處理數據幀的每一行(對於大型數據集可能非常緩慢),如何使用連續兩列的計算結果2*A - B來查找列B中的值以及來自該新行的值從列C的行拉數據並放置在原始行的列D中。 在下面的DataFrame中,例如,行2具有2*A - B等於1。行0中的列B具有1,因此來自行0的列C的數據應該放在行2的列D中。 In [1] import pandas as pd In [2] a = [3

    0熱度

    1回答

    我有以下表我: Key Col ABC Dup1 ACA Dup1 ACA Dup2 ECB Dup3 ACD Dup2 我要分配的第一行價值的關鍵ACA在3行作爲DUP1(2行)和也改變ACD來作爲DUP1 ABC = ACA = ACD以下是期望輸出值: Key Col ABC Dup1 ACA Dup1 ACA Dup1 ECB Dup3 ACD Dup1 我已經

    0熱度

    1回答

    由於my previous question的延伸,我想採取類似下面的一個數據幀,並找到正確的行,從該從C列提取數據,並將其放置到基於以下標準列D: B_new = 2*A_old -B_old即,新行需要有一個B等於舊行的以下結果:2*A - B。 其中A是相同的,即。新行中的A應該與舊行具有相同的值。 沒有發現任何值應使用NaN結果 代碼: import pandas as pd a = [

    -1熱度

    1回答

    假設您使用以下公式獲得了6 KB的頁面大小(6144字節)和虛擬地址值2309:Page =虛擬地址/頁面大小,即0,376或僅爲0,這在現實世界的情況下是可能的, 提前致謝?

    0熱度

    1回答

    我複製了具有相同屬性但不是全部屬性的Class2中的Class1。在我的上下文中,我有一個Class1 obj(o1)用值初始化,我想用一個Class2 obj(o2)的值更改某些值,而不會丟失o1數據(值不在o2中)。手動,我需要重新賦值o2的值,所以我想找到一個像映射類的自動方式。 類: public class Class1 { public bool Property1;