matching

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    我有一個位置數據框,我一直想要將它們與地圖上的分類變量(氣候區域)進行匹配。這裏是一個小摘錄: df <- data.frame(lat = c(29.30050, 47.67309, 53.30710, -27.60303, 41.31858, 40.50738, 50.67013,60.23163, 42.54555), long = c(47.806320

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    最近在編碼競爭中,我遇到了這個問題。 我們有1000塊瓷磚,其中每塊瓷磚是3x3矩陣。 矩陣中的每個單元格都具有從0到9的整數值,這表示單元格的高程 。問題是要找到最合適的瓷磚對,例如 。瓦片可以旋轉以適應,通過配合 在它意味着對於瓦片A和瓦片乙 A [1] + B [i]於=常數對於i = 0至8 我認爲這個問題的方法是我可以維護一個對應於每個tile的散列值。然後我會發現可能的拼貼組合可能是

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    我試圖用R中的MatchIt包進行PSM分析,對某些變量使用「精確匹配」,對其他變量使用「最近鄰居」方法變量在同一個數據集中 爲了這個問題的目的,我將使用示例數據集lalonde。 test = matchit(treat ~ age + educ + married, method = "nearest", exact = c(married), data = lal

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    是否有任何散列技術會爲兩個字符串散列相同的值,但有很少的不匹配?例如,我有兩個字符串abcdabcdabcd和aacdabcdabcd。我想使用一個散列函數,它可以爲上面的兩個字符串提供相同的值。我試圖使用metroHash和murmerHash,但我無法找到解決上述問題的方法。

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    這個標題在開始時可能聽起來有點令人困惑,但我希望我的例子能夠闡明我的意圖。 ID1 ID2 uniqueidentifier A14 A21 A14 A55 A21 A14 A21 A55 A55 A14 A55 A21 ... A123 A22 A22 A123 ... 在ID後面有一個公司名稱,我根據一些標準匹配。 基本上顯示的例子的意思是,ID'A

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    我在嘗試使用以下變量來匹配兩個數據集學校(唯一)需要教師的類。有些教師有一個專業,有些有不止一個。我一直在嘗試使用match()和哪些(%in%)基函數,但我無法獲得它來搜索所有可能的教師匹配。它在第一場比賽後總是停止。下面是一些示例數據: class<-c("english","history","art","art","math","history","art") school<-c("C.

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    任何人都可以解釋我百分比平衡傾向得分匹配的改善匹配。我在R中使用MatchIt庫。我成功運行了模型,但是我無法解釋輸出。 Percent Balance Improvement: Mean Diff. eQQ Med eQQ Mean eQQ Max distance 7.8916 6.1858 8.5452 44.7717 Gender 10.5178 0.0000 10.

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    我有兩個數組 List<int> a List<int> b List<int> matches ,我需要把所有的比賽在第三(匹配)陣列,這樣我可以打印出... 我可以像這樣打印出a和b。 ​​ 等了「B」 ,但如何比較兩者,只需要匹配的整數,把他們在「匹配」數組,並打印出來的一樣嗎?

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    什麼是正確的形式來匹配當字符串是標記O字母/數字,例如,我有這樣的代碼 String regexNum = "\\d*"; String regexVar = "[a-zA-Z0-9]*"; if(valor.matches(regexNum)) { System.out.println("It's a number"); } if(valor.matches(regexVa

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    我有兩個dataframes df_l(3000行)和df_s(100行): df_l version|update_date 2.3.4| date1 3.4.5|date2 和df_s version|release_date 2.3.4| date1 3.4.5|date2 3.3.3|date3 我想檢查df_l中的版本是否在df_s中,然後我想將