mathematical-optimization

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    我正在嘗試爲數組尋找最低預期成本的最佳順序。 的輸入是: input = [[390, 185, 624], [686, 351, 947], [276, 1023, 1024], [199, 148, 250]] 這是四種選擇的陣列,第一個數字是一個成本和第二兩個是得到的結果的概率,所述第一([i][1]),其中是分子和第二個([i][2])是分母。 目標是找到這些值/概率對的最優順序,以最

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    我正在學習如何將max-min ant系統添加到我當前的ant系統中。從我讀過的審判信息素被初始化TMAX,TMAX的計算方法是, tMax = 1/best tour length 但究竟會是可能的,如果它依賴於一個旅遊這尚不初始化蹤跡信息素TMAX存在? tMin還取決於tMax,這也使得它不可能在沒有最佳解決方案的情況下進行初始化。

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    我使用與用戶定義的目標函數c_func選自C++移植(使用​​)spicy.optimize.basinhopping和初始點x: scipy.optimize.basinhopping(x, c_func) 如果我理解正確basinhopping,c_func將basinhopping在它的兩個全局和局部優化份黑色盒函數調用。在我的情況下,函數需要知道調用是來自本地還是全局優化過程。我怎樣才能實

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    我用Excel求解解決優化問題,我試圖複製其在R. 我發現很多的包像的Optim,投資回報率等,但似乎所有的它們只將矢量作爲對象進行優化,並允許變量取任何連續的值。在我的情況下,我有一個約束矩陣,也需要滿足,我的變量只能採用二進制值。 這是問題,我想解決: A-d是機器,1-3是任務,並在第一矩陣的數量是利用X光機做Ÿ任務所產生的價值。約束條件是:A-D可以做並且只能執行一項任務(不能分割);每個

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    我有很多的元素,讓說[a, b, c, d],併爲每對組合,我有一個分數: [['d-a', 0], ['a-b', 0], ['b-a', 0], ['a-c', 2], ['c-a', 0], ['a-d', 2], ['d-b', 1], ['b-c', 2], ['c-b', 0], ['b-d', 2], ['d-c', 2], ['c-d', 2]] 我要找Python中的一

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    在行話中,我建模了一個最大化函數並找到了最佳值,如x1,x2,x3。此模型所需的數據是通過一張EXCEL表格[email protected]('C:\sheet1')獲得的。這個最大化部分工作正常。對於第二部分,現在我必須使用從該模型中找到的這些最優X1,X2,X3,並使用C:\sheet1中的一些數據並將Xi's與sheet1數據相乘,並將結果值插入sheet1的列中。 我該怎麼做? 我必須在

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    我想重新生成以下Excel求解器GRG在VB.NET中使用Microsoft Solver Foundation進行非線性優化(爲了本示例,數字被簡化了): 目的:總氣體流量= 100000 可變:1井油產率 約束:0 < = 1井氣率< = 1000,2號井氣率= 2000 這種優化是受以下關係: 1井氣率 = 1井油產率* 5 道達爾天然氣率 = 1井氣率+ 2井氣率 是否有可能使用求解Fou

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    我想在R的portfolioanalytics包中使用chart.EfficientFrontier函數來繪製我創建的有效邊界對象,但它保持失敗。基本上我試圖找到一個邊界,將最大限度地減少標準偏差。最終一旦我得到這個工作,我也想最大化年回報。 > prt ************************************************** PortfolioAnalytics

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    當使用constrOptim函數進行約束優化,我有時會收到以下錯誤消息: Error in optim(theta.old, fun, gradient, control = control, method = method, : initial value in 'vmmin' is not finite 例 x <- c(-0.24968810611557576417673942

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    我有一個優化問題,在目標函數2乘以變量,使模型二次。 我目前使用zimpl來解析模型,glpk來解決它。由於他們不支持二次編程,我需要將其轉換爲MILP。 。第一個變量是實數,在範圍[0,1]中,第二個變量是實數,範圍從0到inf。這一個可以沒有問題是整數。 在目標函數中的重要組成部分看起來是這樣的: max ... + var1 * var2 + ... 我曾在約束類似的問題,但他們很容易解