matplotlib

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    我有一組數據,與我解壓到形成我點的x,y和z分量座標。在同一數據幀,我有一個強度(姑且稱之爲j),我想用的彩色地圖上的點。我的腳本從我的熊貓數據幀在迭代加點: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') for row, index in df.iterrows(): x = df[row]['x']

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    如何在matplotlib中製作一些這樣的繪圖,爲了簡單起見,我試圖使用(np.log10(df['amount'].dropna().values)),但x標記是對數刻度(不是原始刻度),我要像大衛·羅賓遜的情節,這是我 label price growth A 90 10% B 32 32% C 3 22% D 0.3 16% E 1 10% 我想是這樣的

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    我想將兩個柱狀圖一起繪製,一個繪製在另一個上方。然而,當我撥打電話,以創建圖表,我得到的錯誤: 「類型錯誤:內部()得到了論據‘斧頭’多個值」 fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize = (8,4)) plt.bar(range(len(pmfList)), pmfList, ax = axes[0]) plt.bar(range(

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    import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5,6] y = [1,3,6,8,14,20] plt.plot(x,y) plt.show() 輸出: 上述地塊有不同的山坡上,我想從圖中獲得100多個點,任何一個可以幫助我找到了點?

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    我想繪製一個子圖,其中每個子圖都包含兩個共享x軸的子圖。我試過以下代碼: gs_top = plt.GridSpec(6, 3, hspace = 0.0001) gs_base = plt.GridSpec(6, 3, hspace = 0.95) f2 = plt.figure() for i in range(9): up_id = [0,1,2,6,7,8,12,13,

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    我想繪製一個對數x軸的boxplot。正如你在下面的例子中看到的那樣,每個盒子的寬度因規模而減少。有沒有辦法讓所有盒子的寬度相同?

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    我有我想在我的腳本中使用的.dat文件,該文件使用該.dat文件輸入的數據繪製散點圖。爲了達到這個目的,我一直在手動將.dat文件轉換爲.csv,但我覺得不盡如人意。 這是我目前正在使用的。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np filename=raw_input('Enter filen

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    我們有來自Vicon Nexus運動捕捉軟件的代碼。使用Python,我們生成從EMG模擬源捕獲的圖形。 包含的振幅與頻率列是無關的。我們無法評論指出,在第二欄填寫的代碼段,但仍然留下第2欄。 def plot(axrow, ax, ay, alim, bx, by, blim, emgLabel): axrow[0].plot(ax, ay, color='blue', label=e

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    我想繪製一個餅圖,顯示超過1%的貢獻及其對應的圖例標籤。 我已經管理顯示餅圖上我想要的百分比值(請參閱下面的腳本),但不是圖例標籤。在下面的例子中,我想顯示圖例標籤ABCD,但不是EF。 我嘗試了幾件事情,但只能顯示完整的圖例或帶有無可比擬(錯誤)顏色的過濾圖例。 我該怎麼做?有人可以幫忙嗎?謝謝。 sizes = pd.DataFrame([80,10,5,4,0.1,0.9],index=li

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    我試圖使用matplotlib繪製圖表: #include "matplotlibcpp.h" namespace plt = matplotlibcpp; int main() { plt::plot({1,2,3,4}); plt::show(); } 然而,當我打編譯我收到以下錯誤: /usr/local/include/matplotlibcpp.h:19: