maxwell

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我想了解parallel forall post on instruction level profiling。尤其是在部分以下行減少了內存相關暫停： NVIDIA的GPU不具備索引寄存器文件，因此，如果堆疊陣列與動態索引進行訪問，編譯器必須分配在本地存儲陣列。在Maxwell體系結構中，本地內存存儲不會在L1中進行緩存，因此在存儲很重要之後本地內存負載的延遲時間很長。我明白寄存器文件是，但它是

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不同的GPU內存空間的訪問時間是多少？

這是關於分立GPU的問題，主要是最近的GPU（NVIDIA開普勒，Maxwell;以及AMD Kaveri和R290的GPU）。多少沒有考慮到的，否則，未緩存的元素加載到從寄存器... 全球設備的內存？全局內存L2緩存？紋理緩存（s）？常量緩存（s）？每核心L1緩存？（每核心共享內存 - 應該是相同的L1高速緩存）到表的鏈接的地方將是巨大的，一個解釋是好的...