kepler

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簡單的問題，但我環顧四周，我還沒有找到任何東西。我正在學習CUDA編程，所以我想了解開普勒的架構，但對我來說沒有意義。如果一個warp是32個線程，並且其中4個被調度/執行，那麼這意味着128個核心正在使用中，而64個空閒。在白皮書中，它講述了一些關於獨立指令的內容，爲這些指令保留的64個內核也是如此？如果是這樣，有人能給我一個什麼時候需要獨立指導的例子嗎？提前致謝。

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在Eclipse上安裝ZK Studio時出錯開普勒

我已經安裝了eclipse kepler Java Developer EE並安裝了ZK Studio throung Market place。但出現錯誤：發生錯誤，同時收集物品被安裝會話上下文是：。。（輪廓= epp.package.jee，相位=組織蝕春分內部P2 engine.phases.Collect，operand =，action =）。無法在工作室閱讀存儲庫。 zkoss

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CUDA：使用Shuffle指令在K40上進行線程塊級廣播

indirectJ2[MAX_SUPER_SIZE]是一個共享數組。我的CUDA設備內核包含以下語句（所有線程的線程塊執行）： int nnz_col = indirectJ2[MAX_SUPER_SIZE - 1]; 我懷疑這會導致銀行的衝突。有什麼辦法可以實現上述線程塊級廣播有效地使用新的洗牌指令的開普勒GPU？我瞭解它如何在扭曲層面上工作。其他解決方案超越洗牌指令（例如使用CUB等）也是

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爲什麼依賴性在Eclipse的gradle開普勒導入後失蹤

我已經在eclipse開普勒通過Buildship搖籃集成導入項目JCPABE（https://github.com/TU-Berlin-SNET/JCPABE）在Windows 10 現在，許多包告訴我similiar錯誤，有關5-10不存在的類看起來像它們都屬於包cpabe.policyparser。這個包存在，但似乎缺乏某些java類。看起來好像他們正確地在gradle.build中聲明

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內核的最大線程數

我是cuda編程的新手。我正在開發Kepler GPU，它有 3.2 compute_capability 1024 max_threads_per_block 1 Multiprocessor 2048 max._threads per_Multiprocessor 2147483647 grid size 這是否意味着我只能爲內核分配2048？那麼如何處理這個大網格？我的應用程序

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在單GPU上運行多個MPI等級時，我真的需要MPS，還是開普勒的Hyper-Q本身就足夠了？

基本上我想在單GPU（NVidia K20c）上運行多個MPI等級，並且我知道MPS和開普勒的Hyper-Q的存在。但是，我的問題是，Hyper-Q本身就足以滿足我的需求嗎？或者我必須使用MPS？根據上述Hyper-Q鏈接，「不需要額外的編碼工作就可以啓用Hyper-Q，只需要安裝CUDA 5的特斯拉K20 GPU，並設置一個環境變量以讓多個MPI級別共享GPU - Hyper-Q隨後可以使用

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如何使用Nvidia多進程服務（MPS）運行多個非MPI CUDA應用程序？

我可以在採用MPS的NVIDIA Kepler GPU上同時運行非MPI CUDA應用程序嗎？我想這樣做是因爲我的應用程序無法充分利用GPU，所以我希望它們能夠共同運行。有沒有任何代碼示例來做到這一點？

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Eclipse Glassfish 4.0無法準時啓動服務器

我在eclipse上通過2天與glassfish戰鬥，並且仍然無法運行我的服務器。當我嘗試啓動我的服務器，（裝載）進度條掛在69％，並獲得類似的消息：無法啓動服務器上的時間 java.util.concurrent.timeoutexception 服務器做一些事情像這樣： 1. [開始，同步]（在web瀏覽器服務器工作只有幾秒鐘，但仍然看不到index.html。它顯示默認頁面的GlassFi

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有沒有支持開普勒的GPU架構模擬器？

我在尋找支持開普勒架構的「GPGPU-sim」仿真器。

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不同的GPU內存空間的訪問時間是多少？

這是關於分立GPU的問題，主要是最近的GPU（NVIDIA開普勒，Maxwell;以及AMD Kaveri和R290的GPU）。多少沒有考慮到的，否則，未緩存的元素加載到從寄存器... 全球設備的內存？全局內存L2緩存？紋理緩存（s）？常量緩存（s）？每核心L1緩存？（每核心共享內存 - 應該是相同的L1高速緩存）到表的鏈接的地方將是巨大的，一個解釋是好的...