mayavi

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擴散方程我感興趣的解決， \frac{\delta \phi}{\delta t} - D \nabla^2 \phi - \alpha \phi - \gamma \phi = 0 以下是工作，但我有幾個問題：是否有可能通過FiPy提高性能？儘管計算時間很長，但我覺得這裏的nx, ny, nz箱子非常小。我不明白爲什麼陣列 X, Y, and Z是如此之大。請注意，在第一幀中，我們放大

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以Mayavi爲中心在0附近的顏色映射

我正在繪製點雲和由殘留誤差着色。我希望顏色映射保持居中在0，以便0錯誤是白色的。我看到answers for matplotlib。那麼Mayavi呢？ from mayavi import mlab mlab.points3d(x, y, z, e, colormap='RdBu')

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在Python中使用Mayavi製作3D繪圖數據

我想要使用Mayavi（Python）在3D中進行動畫處理的點（x，y，z）的數組。我正在使用Plot3D命令同時繪製所有點（模擬粒子的運動），但是會喜歡動畫的一些幫助。謝謝！

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使用Mayavi 3d曲面蒙板使用mlab.surf（）

使用mlab.surf()函數繪製3d曲面時，Nan值的存在會導致奇數的繪圖行爲。任何想法我可能做錯了將不勝感激。 In[37]: import mayavi In[38]: print mayavi.__version__ 4.4.0 from mayavi import mlab j = np.copy('some 2d-array') # where j is shape (680

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現代的方式三維可視化在python：討論Mayavi的

是Mayavi的「現代」的方式來使用Python三維可視化腳本？到現代，我的意思是一個消息靈通的人會選擇使用Mayavi的2015年用於各種項目的要求。我第一次發現它大約一個月前，和它的作品大部分時間很好。它也基於vtk，即使Mayavi沒有，我認爲它仍會持續一段時間。有幾件事情關心我，促使我做出這個職位。主要作者的博客中的大部分活動（包括提交和帖子）似乎都是2010 - 2011年。用戶郵

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用python製作3D blob的更快方法？

有沒有更好的方法來製作3D密度功能？ def make_spot_3d(bright, spread, x0,y0,z0): # Create x and y indices x = np.linspace(-50, 50, 200) y = np.linspace(-50, 50, 200) z = np.linspace(-50, 50, 200)

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動畫Mayavi的與moviepy

我試圖找出如何使用Mayavi的創建3D繪圖導出到一個電影，我可以在PowerPoint等使用的演示，我發現這樣做使用moviepy的討論在 http://zulko.github.io/blog/2014/11/29/data-animations-with-python-and-moviepy/ 我使用這種代碼，稍作修改如下 duration = 6 def make_frame(t):

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運行時創建的性狀非哈克解決方案無法顯示在搜索

多次，我發現自己在這種情況下， class MainDisplay(HasTraits): a=Instance(A,()) def __init__(self): self.a=A() traits_view=View(...) class A(HasTraits): i=Int() j=Int() k=Int()

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在兩個不同的場景中繪製

我想在兩個不同的場景中一次在mayavi中繪製兩個圖像平面小部件。但是這兩架飛機都顯示在第一個場景中。有沒有人有一個想法如何解決這個問題？這裏是我的代碼示例： import numpy as np from mayavi import mlab from mayavi.mlab import axes, outline from traitsui.api import View, Item

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python：繪製一個線框3D立方體

我想在python中繪製3d立方體。輸入：中心（3分中心）半徑（半徑3倍的值，每一個維度）理想情況下，應該是一個線框圖（我需要看什麼裏面）。我是不是確切地說如何去做這件事。使用python matplotlib或Mayavi很好。謝謝！到目前爲止，我已經嘗試下面的代碼..但只有繪製一個立方體 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import