memory-optimized-tables

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我有一個存儲過程，將根據數據庫設置將某些動態sql轉換爲臨時表或視圖。這用於根據數據大小「調整」不同客戶端之間的數據庫功能，即臨時表需要更長的時間才能創建，但需要更長時間才能完成設置，視圖快速創建，但讀取時間稍長。我正在研究擴展它以包含內存優化表的一個選項，但無法看到如何使用內存優化表而無需首先聲明它。我此刻的代碼將是一個格式，如： SELECT TOP 10 * INTO Favorite

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爲什麼批量插入內存優化的非耐用表與持久表的速度相同？

將大型批量插入運行到耐用和非耐用內存優化表時，兩者的速度相同。不應該將批量插入到非持久性內存優化表的速度比持久性內存優化表更快？如果是這樣，我在這裏做錯了什麼？我的測試如下，持續時間大約需要30秒。這是在SQL Server 2016 SP1上。批量插入是來自我生成的csv文件的1000萬行。 SQL CREATE TABLE Users_ND ( Id INT NOT NULL IDE

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造成內存優化過的表失敗，但它仍然創造了一種我無法刪除

這第一條語句失敗了不能使用ASC CREATE TABLE [Gabe2a_ENRONb].[dbo].[FTSindexMO] ( [sID] [int] NOT NULL, [wordPos] [int] NOT NULL, [wordID] [int] NOT NULL, [charPos] [int] NOT NULL, CONSTRAINT [FT

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在SQL Server 2014中創建內存優化表時無法調用C編譯器

我正嘗試使用SQL Server 2014創建我的第一個內存優化表。我首先創建了沒有問題的必需文件組和文件。但是，當我試圖創建一個使用一個簡單的表 CREATE TABLE [dbo].[tblSessionDevices_Optimized]( [SessionInfo_Id] [int] IDENTITY NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED , [Device

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Columnstore vs. Hekaton性能

哪種技術更快地將數據批量上傳到空數據庫表中？對於非空數據庫表的數據插入/更新，哪種技術更快？從非空db表讀取數據時哪種技術更快？

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Stream Analytics支持輸出到SQL Server內存優化表嗎？

在本書「掌握Azure分析：在雲中構建」作者Zoiner Tejada我發現了一個段落，聲明Stream Analytics沒有支持內存優化表作爲輸出。 Source to Book Link 書籍不符合這些動態雲服務，我的問題是趕上很好：這是否限制仍然適用？

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SQL服務器Hekaton回收內存

我使用 Microsoft SQL Server企業降了內存優化表中：核心爲基礎的授權（64位）版本 12.0.4100.1 我有一個代碼，它創建了許多非持久性的內存優化表，將它們用於某些事情，並在不再需要時刪除它們。然而，卻彷彿被丟棄的表仍在消耗RAM，因爲如果我跑 SELECT pool_id, Name, min_memory_percent, max_memory_percent, ma

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這個最好的Hive SQL查詢

我有2桌這樣的事情。我正在運行配置單元查詢，並且windows功能在配置單元中似乎相當有限。表部門 id | name | 1 | a | 2 | b | 3 | c | 4 | d | 表時間（建立符合重載查詢，以便它使一個非常緩慢的過程，如果我需要加入到另一個新創建的表的時間。） id | date | first | last | 1 | 1992-01-01 | 1 | 1

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內存優化的SQL Server表 - 如何確保表查找？

我一直有一些麻煩，獲得單列「varchar（5）」字段可靠地使用表查找，而不是表掃描。這種情況下的生產表包含2500萬行。如同在35秒內掃描2500萬行一樣令人印象深刻，查詢應該運行得更快。這裏的一個局部表的描述 CREATE TABLE [dbo].[Summaries_MO] ( [SummaryId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [zip

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內存優化表 - 部分將數據加載到內存中

SQL服務器中的內存優化表有可能將部分數據存儲在內存中，其餘部分存儲在磁盤上？我有一個要求，最近3個月的數據加載到內存中，並且它的其餘部分是不是真的需要在內存中，因爲它不會被查詢。有沒有辦法用內存優化表做到這一點？如果沒有，有沒有其他方法可以做到這一點？