memory

    0熱度

    1回答

    我使用UIImageWriteToSavedPhotosAlbum方法在我的UIImagePickerController類來保存我的應用程序拍攝的照片。它的工作很好,但問題是,它需要的RAM + 30MB每個保存的照片和記憶永遠不會釋放,這顯然導致崩潰因內存問題,如果我救倍數的照片。 有人可以幫我解決這個問題嗎?

    1熱度

    1回答

    我想弄清楚在ruby進程中內存使用情況的問題。我嘗試使用ObjectSpace模塊獲取ruby進程的堆轉儲,以瞭解發生了什麼。令人費解的是,linux中的「top」命令報告該進程使用了​​17.8 GB的虛擬內存和15 GB的常駐內存。但是,堆轉儲的大小隻有2.7-2.9 GB左右。 基於Ruby文檔,Objectspace.dump_all方法將ruby堆的內容轉儲爲JSON。 我無法理解什麼是

    0熱度

    1回答

    我的嵌入式系統運行Linux 3.10.14。 運行時,我的應用程序打印出此消息。 ERR: Memory overflow! free bytes=56000, bytes used=4040000, bytes to allocate=84000 但是當我做「自由」時,似乎我有足夠的空閒內存。 / # free total used free shared buffers

    2熱度

    1回答

    我有一臺Ubuntu 16.04虛擬機,用於在計算機上並行運行32個內核(每個內核1個,由GNU並行分配)的高度計算開銷的作業。 經過數小時到數天的運行時間後,我注意到有些內核被釋放,相應的進程不再運行。根據htop,內存(〜100GB)和交換(〜1GB)也幾乎完全滿了。但是,單獨一個過程通常需要多個GB。 發生了什麼事?是否有活動的進程被換出並在稍後有更多內存可用時繼續運行?還是因爲交換已滿而被

    0熱度

    1回答

    我需要設置Eigen :: SparseMatrix的稀疏模式,其中我已經知道(我有獨特的排序列索引和行偏移量)。顯然,這是可以通過setFromTriplets可惜setFromTriplets需要大量的額外內存(至少在我的情況) 我寫了個小例子 const long nRows = 5000000; const long nCols = 100000; const long nCols2S

    8熱度

    4回答

    我有一個數據結構,我想重新進行按需分頁。 mmap似乎是運行一些初始實驗的簡單方法。但是,我想限制mmap使用的緩衝區緩存量。該機器有足夠的內存將整個數據結構分頁到緩存中,但出於測試原因(也有一些生產原因),我不想讓它這樣做。 有沒有辦法限制mmap使用的緩衝區緩存量? 或者,mmap替代方案可以實現類似的功能,但仍會限制內存使用情況。

    2熱度

    2回答

    我需要三個不同的清單申報(最初)相同的值: a = b = c = ["Ralph"] 但是,當我追加只是「一」: a.append("Wiggum") 以下結果產生: print a, b, c >>["Ralph", "Wiggum"] ["Ralph", "Wiggum"] ["Ralph", "Wiggum"] 我需要的是: print a, b, c >>["Ralph"

    3熱度

    2回答

    我確實認爲自己在Java方面非常有經驗,但仍然存在一些我不太確定的小問題。 我總是嘗試寫出可維護,易讀的代碼,並以最高的效率爲目標。 例如,我只在真正需要時才調用「新」操作符。 這是因爲我不想不必要地分配內存。 但支持變量呢? 很多人都傾向於來聲明一個String剛分配這樣一些長期的屁股方法調用: 字符串幫手= Class.method1()方法2(PARAM).getter(); 我總是懷疑這是

    1熱度

    1回答

    我從這個SO question瞭解到,在PHP中銷燬對象的最好方法是使用unset。 我想知道如果我甚至需要的,如果我用基本相同的變種在循環中破壞對象... foreach ($ids_array as $id) { $O = new Object($id); // stuff and things } 這是否真的使用相同的內存還是我在不知不覺中創造了一堆的物體,而不是

    0熱度

    1回答

    我明白,在cython中,我不能在循環內cdef數組,我必須在循環之前這樣做。如果在循環中我將循環外部初始化的數組設置爲每次迭代時大小不同,會發生什麼? 想象這樣的事情: cdef int i cdef int [:] A for i in range(100): A = np.zeros(np.random.randint(10, 1000), dtype=np.int32)