mini-batch

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在小型批量更新

執行L1正規化我目前正在讀Neural Networks and Deep Learning，我被困在一個問題。問題是更新他給出的​​使用L1正則化而不是L2正則化的代碼。 原片的使用L2正規化代碼是： def update_mini_batch(self, mini_batch, eta, lmbda, n): """Update the network's weights and b

python neural-network gradient-descent regularized mini-batch 2017-06-19

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Tensorflow-如何使用MNIST數據集進行全批處理？

我正在學習機器學習。在我學習時，我使用MNIST數據集發現了Tensorflow CNN代碼。這裏有一個我想知道的代碼。 cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y_conv), reduction_indices=[1])) train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minim

machine-learning tensorflow mini-batch 2017-03-16

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如何在pytorch中有效地製作一個小批量的圖像？

我想在pytorch中使用預先訓練好的ResNet模型來計算正向通行證。我無法創建小批量的4維張量。有人可以告訴什麼是適當的方式來做到這一點？ 編輯：我改變了代碼，它現在的作品。不過，我仍然認爲應該採取更有效的方式來做到這一點。 這裏是我的代碼： import pickle import json import shutil import Image import torchvision.

deep-learning pytorch resnet mini-batch 2017-10-11

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