mpmath

    0熱度

    2回答

    我試圖將fsolve與mpmath程序包結合使用。 但是,我收到錯誤cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)。 這裏是一個重現錯誤的最小例子。對於這個例子,我在技術上不需要mpmath包,但我的實際功能包含超融合功能。 from scipy.optimize import fsolve #from mpmath import

    1熱度

    1回答

    時,我有4個輸入變量(浮點): 的Xmax Xmin時 百分比 模式 ,我想解決對於s以下(相當長)公式: > (1/2+1/2*erf((log(Xmax)-(log(mode)+s**2))/(sqrt(2)*s))-(1/2+1/2*erf((log(Xmin)-(log(mode)+s**2))/(sqrt(2)*s))) - percentage == 0 我想用mpmath和sym

    0熱度

    1回答

    時導入錯誤我使用第一款內置倍頻從源 $pkg load symbolic 關於使用syms函數,它給了一個ImportError,Sympy沒有安裝。所以,我使用安裝Sympy: $sudo pip install --user sympy 之後,我再次使用SYMS嘗試,現在,它給出了這個錯誤: Traceback (most recent call last): File "<stri

    2熱度

    2回答

    我是sympy的新手,對Python仍然天真......我想解決一個三角方程,找到它的零點。 (一旦我有語法,那麼我將使用更復雜的功能。) 我還找不到合適的語法。以下是我在IPython的控制檯Spyder的嘗試(Python 2.7版): from sympy.solvers import solve from sympy import Symbol x = Symbol('x') sol

    -1熱度

    1回答

    我想從C代碼訪問mpmath的特殊功能。 我知道如何通過中間的python腳本來完成它。 例如,爲了評價超幾何函數,C程序: #include <Python.h> void main (int argc, char *argv[]) { int npars= 4; double a1, a2, b1, x, res; PyObject *pName, *pMo

    3熱度

    1回答

    我希望這個問題不是太簡單。我已經廣泛搜索了一個解決方案,但還沒有發現。 我最近開始使用Jupyter筆記本與Sympy做筆記,並在我的微積分II課(和這是一個巨大的好處!)做我的作業。 但是,我唯一的問題是,我無法弄清楚如何配置情節圖的大小(即像素尺寸)。 這是很容易使用matplotlib直接(matplotlib.pyplot.figure()具體)做的,但我使用的Sympy.mpmath.p

    1熱度

    1回答

    我有興趣嘗試sympy與Blender(v2.76,Python 3.4.2控制檯,Windows 8.1)。我跟着這個來自Blender SE的answer,從Githib下載sympy作爲ZIP,並將sympy文件夾移動到C:\ Program Files \ Blender Foundation \ Blender \ 2.76 \ python \ lib \ site-packages。

    1熱度

    2回答

    我要使用的封裝bitstring和mpmath(或任何其他方式來保證任意設定的輸出精度和指定舍入模式)來計算的rcp,sqrt,sin,co S,ln,exp值,...上浮動輸入以二進制形式給出bitstring s並得到一個二進制bitstring答案。 我的目標是C語言中的MPFR,但我想探索Python的浮點高精度包,希望能夠更輕鬆地處理。我的第一個問題是如何將以下十進制浮點相反bitstr

    1熱度

    1回答

    我試圖用mpmath.polyroots找到一個簡單的多項式的根整係數x*(x-4)**3,當其擴展爲[1, -12, 48, 64, 0]係數向量。下面的代碼失敗: import mpmath p = [ 1, -12, 48, -64, 0] print mpmath.polyroots(p,maxsteps=2000) 與錯誤: Traceback (most recent call

    0熱度

    1回答

    我試圖使用雅可比橢圓函數從mpmath,但得到了簡單的代碼的錯誤下面給出無屬性: import numpy as np import scipy.integrate as spi from scipy import special as sp import matplotlib.pyplot as plt from math import sqrt, pow, log from mpma