multi-index

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我希望能夠使用多級標準（邏輯AND加入標準）從多索引數據框對象中刪除行。考慮由下式給出的熊貓數據幀對象： import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = [[1,'x'],[2,'x'],[1,'y'],[2,'y']], index=pd.MultiIndex(levels=[['A','B'],['a','b']],

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熊貓：如何使用多索引來運行數據透視表？

我想在熊貓DataFrame上運行一個數據透視表，索引是兩列，而不是一列。例如，一年中的一個字段，一個月份的字段，顯示「項目1」和「項目2」的「項目」字段以及包含數值的「值」字段。我希望索引是年份+月份。我設法讓這個工作的唯一方法是將兩個字段合併爲一個，然後再將它們分開。有沒有更好的辦法？下面複製了最小的代碼。非常感謝！ PS是的，我知道關鍵字'pivot'和'multi-index'還有其他

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熊貓不能在多指標中使用datetime

我花費大量時間嘗試將數據插入到熊貓的DataFrame中，但不能像我期望的那樣插入數據。有兩個指標： 1. CURRENT_TIME 2. COMPANY_NAME 我使用後data.ix []插入一行，數據幀創建另一個柱（由COMPANY_NAME命名）燦任何人都請給我一些建議。 import pandas data=pandas.DataFrame(columns=['Date', '

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查詢帶有多指數第一級整數的大熊貓數據框

如果第一個索引是整數，我在使用熊貓MultiIndex時遇到了問題。我找不到這個問題，所以也許我在這裏做錯了什麼？我用熊貓版本 '0.16.2' 實施例：在： data2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10), index = [['a','a','a','a','b','b','b','b','c','c'], [ 1 ,

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將熊貓數據框轉換爲面板狀結構

我在將數據轉換爲正確格式的特定問題時遇到了很多麻煩。我的數據是這樣的： Date Hour Category Col1 Col2 1/1/10 1:00 1 France 1.1 1.2 1/1/10 2:00 2 France 2.9 1.4 1/1/10 1:00 1 UK 3.8 2.3 2/1/10 1:00 1 France 1.4 1.0 2/1/10 1:00 1

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設置值

我有一個MultiIndex數據框，看起來像如下： In [1349]: print simple E S C R 0 C0 R0 0 R1 1 R2 2 R3 3 C1 R0 1 R1 2 R2 3 R3 4 C2 R0 2 R1 3 R2 4 R3 5 每C列聚

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減去每個級別的相同列多指數

這個問題似乎很基本，但我找不到任何答案。我有一個多指標數據框看起來像這樣 A B a b c a b c x y z x y z x y z x y z x y z x y z 1 : : : 2 : : 3 : 4 5 6 7 和所有我想是創建另一個數據框，顯示X-Z和Y-Z。我試過減分片，但它給我的NaN（儘管是相同的尺寸） t

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Multiindex只有大熊貓的一些列

我有一個csv，它是以我無法更改的格式生成的。該文件具有多索引。該文件看起來像這樣。最終目標是把頂行（小時）成一個索引，以及與「ID」列索引它，使得數據看起來像這樣。我已經導入的文件變成熊貓...... myfile = 'c:/temp/myfile.csv' df = pd.read_csv(myfile, header=[0, 1], tupleize_cols=True) pd.s

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set_index在大熊貓

對於下面一個簡單的程序不是索引，我期待第2個輸出是一樣的第一.. 這是爲什麼沒有發生？它在data1，只是一個爲了改變data2 columnList = ["PID", "Sec", "Util", "random"] data1 = [('67123', 12, '85' , '100'), ('67123', 112, '15', '100'), ('87878

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熊貓MultiIndex：如何刪除特定列中具有零正值的整個級別？

我有這樣的大熊貓多指標：有一個簡單的方法，我可以刪除任何級別，如果有在列INFORMATION_SURPLUS_PCT沒有正面的價值觀。在示例Image中，這將完全刪除AAPL級別。感謝