我正在玩Java（Sun JDK 1.7 64位）中的多線程技術，試圖更好地理解一些概念。 我發現令人費解的是找到執行程序的線程池大小以及該設置對性能的影響。這是我的基本代碼： public class Program {
static int bestThreads = 0;
static long bestTime = Integer.MAX_VALUE;
public static
我正在計算每年相對計算密集型的一些數據。我已經使用numba（效果很好）來減少運行迭代計算數據所花費的時間。然而，鑑於我有20年的獨立數據，我想將它們分成5組，每組4個，可以運行4個不同的cpu核心。 def compute_matrices(self):
for year in self.years:
self.xs[year].compute_matrix()
在上面
請考慮一類如下： class Foo:
def __init__(self, data):
self.data = data
def do_task(self):
#do something with data
在我的應用程序已經包含Foo類的多個實例的列表。目標是對所有Foo對象執行do_task。第一種實現很簡單： #execute tasks