mumin

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我想知道是否有人能幫助我的麻煩從任務拍攝此錯誤疏通包： Fixed term is "(Intercept)" |============================================================================ 63% Error in while ((iComb <- iComb + 1L) < ncomb

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當使用MuMIn :: dredge時，模型未能收斂

我從R中的MuMIn::dredge函數得到一些錯誤，但不知道如何解決它。 Here是我的數據... library(lme4) library(MuMIn) library(arm) 我構建了一個全球模式： options(na.action = "na.fail") global.model<-lmer(yld.res ~ rain + brk+ act + onset +

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MuMIn挖泥機中的錯誤（）當使用最大數量的模型項時

在MuMIn軟件包中使用dredge（）或pdredge（）的某些情況下，我收到了一個奇怪的錯誤，例如Strange error with Dredge: MuMIn。 Error in while ((iComb <- iComb + 1L) < ncomb) { : missing value where TRUE/FALSE needed In addition: Warning

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使用MuMIn的QAIC排名模型

我需要使用QAIC標準對候選模型進行排名。這是我已經試過： library(MuMIn) model_global <- glm(vs ~ mpg + disp + wt, family = quasibinomial, mtcars) model_1 <- glm(vs ~ mpg, family = quasibinomial, mtcars) model_2 <- glm(vs ~ d

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生成在疏通

嵌套子集在疏通（牧民封裝）我想爲了使用「子集」，以排除任何模型變量A相結合的B中的一個，C或D我試圖 library(MuMIn) dg <- dredge (global.model, subset = !("A"&c("B","C","D")) 其結果與 dg <- dredge (global.model, subset = !("A"&"B")相同，因此僅將包含A和B的模型排除在外。有沒有

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無法使用MuMIn軟件包返回貝爾係數R

使用R軟件包MuMIn（v1.9.5）和命令dredge時，beta = TRUE切換器不再按預期運行。 # load Cement data set with MuMIn package data(Cement) # build global model fmd <- lm(y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = Cement) # dredge global m

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[R牧民model.avg（） - 相對重要性不粘貼公式工作

我試圖用牧民的model.avg功能與粘貼，並使用一個索引，而不是直接輸入，比如模型公式： m1<-gls(as.formula(paste(response,"~",paste(combns[,j], collapse="+"))), data=dat) 'combns'是由combn（）創建的二維數組，它包含預測變量的組合。這是產生的那些相同生產如果GLS功能直接包含式中，例如模型平均係數

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從rugarch包製作模型並使用MuMIn進行配置

我正在嘗試做模型平均並希望將rugamo包中的模型和通過「lm」函數估計的模型相結合。我使用轉換成xts對象的日常財務指標數據。因此，我跑LM功能： X<-as.xts(Financial_index_data) LM.Result<-lm(X ~ lag(X, -1)) ，然後我用rugarch包運行GARCH功能： library(rugarch) Garch.sp

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當子集大小= 1時，獲取model.avg以返回頂級模型

我是一位查看許多鳥類物種棲息地協會的生物學家。因此，我列出了每個物種的全球模型清單，並在每個物種上都使用了疏浚。我現在想用model.avg來獲得頂級模型的平均係數（delta < 2）。但是，對於某些物種只有一個頂級模型 - 下一個最佳模型的delta> 2.這對我來說很好，但這意味着model.avg會引發錯誤。我希望它只是返回該頂級模型的係數（與mean(5)返回5相同）。我可以用一個i