我聚合我的熊貓數據框：data。具體來說，我想通過[origin和type]的元組得到平均值和總和amount。對於平均和總結我試過numpy的功能如下： import numpy as np
import pandas as pd
result = data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ pd.Series.sum, pd.Series.mean
我正在編寫一個腳本來將數字轉換爲羅馬數字。出於某種原因，當我使用2位數號碼時，我得到的是NaN而不是我期待的結果。 2位數字使用子字符串拆分，目前並未轉換爲數字，但即使我使用Number（）或parseInt（）將字符串轉換爲數字，我也無法停止NaN。我必須做錯什麼。有人請幫忙。代碼可以在這裏找到： http://jsfiddle.net/q9Lkrjhu/ function answer(lin
只要你輸入密碼，代碼應該保持接受> -10的數字。然後，當您準備退出時，只需輸入除數字以外的任何內容，並且應該記錄所記錄數字總和的平均值並打印該值，然後退出。 當我輸入一個非數字（NaN）時，我的程序無限循環，我無法弄清楚如何防止這種情況發生。 計劃至今： package project1;
import java.util.Scanner;
public class mean
{
我在寫我自己的統一的內核函數，像這樣： uniform.kernel <- function(data, predict.at, iv.name, dv.name, bandwidth){
#Load in the DV/IV and turn them into vectors
iv <- data$iv.name
dv <- data$dv.name
我有一個熊貓數據框，並根據數據框的列創建了一個字典。字典幾乎可以很好地生成，但唯一的問題是我試圖過濾出NaN值，但是我的代碼無法工作，所以在字典中有NaN作爲鍵。我的代碼如下： for key,row in mr.iterrows():
# With this line I try to filter out the NaN values but it doesn't work
當試圖獲得假楠，我也毀了負數 -0.2|0 //this will always return zero If the number is negative
我想要做的是一個bitwize直列儘可能快問少我因爲我可以在我提問的同時將答案設置爲數組。 array[i]=(sum)|0
我的總和有時會產生NaN的 好，使我的問題更清晰，正本清源......爲什麼是-0.2假-1時，是不是？