networkx

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我有兩個子 ` p = (2 * 2364)/(128 ** 2) U = nx.erdos_renyi_graph(128, p) H = nx.erdos_renyi_graph(128, p) G = nx.disjoint_union(U, H)` 該如何子之間增加10個節點？通過1..255編號

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解決獎與古羅比收集斯坦納樹

我是新來的建模數學規劃問題。我正在嘗試用Gurobi求解器解決有關網絡優化的練習。這就是練習所說的： `附圖中的圖graph10092015.gml包含一套電信公司可以連接光纖網絡的潛在機櫃。每個機櫃（節點）u都有一個利潤，每個邊緣uv都有一個連接成本。設計一個網絡，最大限度地提高公司利潤，因爲知道鏈接安裝的預算不能超過4000歐元。從前面的最優解，評估在500歐元的成本將網絡擴展到機殼19中

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NetworkX：從2D numpy的陣列創建常規圖形產生失配

假設你有一個2D numpy的數組（raster）是這樣的： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np N=5 np.random.seed(17) #For reproducibility A=np.random.rand(N,N) In[1]: A Out[1]: array([[ 0.294665 , 0.53058

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帶共享末端節點的採樣邊

我在張量流中實現了NN訓練算法，它需要從圖中抽取神經網絡的輸入，特別是我想創建從圖中隨機選取的小批量邊緣鄰居區域 - 即共享一些末端節點。現在，我有一個生成器從圖形中的所有邊中隨機返回一批邊。你有什麼建議如何實現這一目標？我認爲應該有使用networkx分區圖進入鄰國邊的列表中，然後隨機從這些分區中，直到所有邊緣都被取樣選路... 預先感謝您的任何輸入在此

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graphviz_layout：AttributeError：'NoneType'對象沒有屬性'get_node'

由於某些原因，當我嘗試在我的動態創建圖中實現此功能時，出現這個奇怪的錯誤。我可以運行在線提供的函數示例，但運行它時會失敗。堆棧跟蹤： 122 #pos = nx.spectral_layout(G) 123 #write_dot(G,'test.dot') --> 124 pos= graphviz_layout(G,prog='twopi',args='') 125

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在Python中嵌入多個包如wxpython，networkX，matpolotlib

我需要一個關於構建應用程序的建議，我必須構建一個應用程序，該應用程序必須具有基本的GUI元素和scematic編輯器（我必須自動生成網絡與不同的對象（假設它們作爲節點）從給定的數據在XML 到目前爲止我已提取的網絡爲在python給定數據文件的數據和連接的信息。現在我需要顯示在網絡圖應用示意圖我對Python包有點新，所以我想通過嵌入networkX/Graphviz的包，wxPython的，通

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如何在網絡中找到未連接節點的距離內的鄰居x python圖形

我想模擬一個具有時變性和節點移動行爲的無線網絡。因此，我需要每次節點醒來或移動以在距離以內搜索其鄰居。我怎樣才能找到附近的節點？有什麼功能？謝謝

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將MultiDiGraph轉換爲MultiGraph而不會丟失現有邊緣

我正在使用OSMnx返回路標，這些路線圖在networkx中表示爲MultiDiGraph。 import osmnx as ox %matplotlib inline sg = ox.graph_from_point((37.7936516, -122.4503161), distance=100, network_type='all_private') ox.plot_graph(sg)

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Networkx的有效學位順序是什麼

我試圖用最小度數值（rho）生成冪律分佈分佈，並使用它來構建隨networkx包的隨機圖。我使用生成冪律度分佈的功能是像這樣（指數爲阿爾法和Rho是最小值）： import random import networkx as nx def generate_pl_dd(no_of_nodes, alpha, rho): degree_distribution = [] f

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傳遞環境變量

如何使用Relabel_node函數中的映射在交換機類中傳遞環境變量（env）？其實我想： H = nx.relabel_nodes(G, mapping=switch(env) ,copy=True 但它沒有工作，給我的錯誤。傳遞env變量以開始模擬非常重要。 **class switch(object): def __init__(self, id): self.