non-maximum-suppression

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如何在Python中使用OpenCV cornerSubPix（）？

我試圖獲取並在圖像中繪製角點。現在，我有一個使用以下格式的元組列表：(row,column,scale)（規模是因爲我使用的是高斯金字塔），它是從harrisCornerDetector和nonMaximumSupression過程手動獲得的。該列表是featuresy1。 我的代碼如下： r,g,b=cv2.split(image) criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_

python opencv corner-detection non-maximum-suppression 2016-11-07

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非最大抑制

我們已經瞭解到，您可以使用與邊緣正交的方向atan(dy/dx)獲得梯度方向。 現在我們做了一個家庭作業，我們應該把這個方向分解成四個類（x和y方向和兩個對角線），然後檢查兩個像素鄰居在最佳匹配方向非最大抑制。 雖然我沒有完全獲得解決方案。顯然，我們四種情況： abs(angle) < pi/8，所以梯度（粗略地）在x方向上的點，因此，我們檢查img(i, j-1)和img(i, j+1)（假設圖

computer-vision non-maximum-suppression 2012-12-01

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