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    我很難找到一個易於安裝Windows的Hbase。任何人都可以給我發送一些易於遵循的鏈接嗎?謝謝。

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    我有一個要求,過濾週期爲例子的基礎上,一些記錄讓我所有的產品數201704和201705.之間 所以我EMIT是一樣的東西: emit([doc.productId, doc.period],1) ,並減少使用的_count 。但是當我試圖在startkey和endkey上過濾時,它給了我所有的記錄。我想是這樣的: startkey=["201604"]&endkey=[{},"201605"

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    我是Azure DocumentDB的新手,在執行非常基本的存儲過程時遇到一些意外的行爲。存儲過程(如下所示)返回「找不到文檔」,但SELECT語句查詢的集合中填充了許多文檔。進一步阻礙我的是,在查詢瀏覽器中運行相同的SELECT語句會導致按預期返回單個文檔。我在這裏錯過了一些真正的基礎嗎? function simple() { var collection = getContext(

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    我剛剛開始將influxdb作爲時間序列數據庫,我試圖創建一些測量,但似乎內流自動確定測量的哪些字段是標記,哪些是字段,有沒有什麼辦法在插入時強制插入(首次插入測量)?或者任何其他方式?

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    我已經用Google搜索了一下,試過了這個,看起來好像不可能。也許(希望)有人知道更好:D 因此,我有一個運行在Bluemix上的Cloudant數據庫,我都很新。 查詢,索引,視圖 ...在這裏掙扎了一下,但到目前爲止,我可以成功檢索文檔 - 在我的情況下通過timestamp過濾。現在我只想讓輸出更便利。 在我的數據庫中,我有文件結構如下所示: { "_id": "0048160a4

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    我們有不同的產品,它們因各種原因(基本上是操作的事務性質(原子性,一致性等))而依賴於關係數據庫。這不會很快改變。 鑑於此場景,是否有任何可能的理由將數據導出到NoSQL解決方案?也許Datawarehousing,分析等 歡迎任何評論。

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    我就需要低延遲和高讀取雲應用工作/寫。我只會有大約100萬條記錄永久存儲,但是這可能在很大程度上波動,因爲在應用程序運行。 YCSB基準塞式和Redis的後,我發現,塞式跳動的Redis和MongoDB都在60/40讀寫一個單節點上的性能方面。 幾點需要注意: 抓取使用一個32位的整數鍵(沒有高級查詢) 運行在一臺機器有8 GB內存和SSD上的所有我的數據(少數的記錄) 多臺客戶機需要一次(通過L

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    我想進行一對一的聊天。每個用戶都可以聯繫其他用戶。 JSON結構將是: { "messages" : "user1UID_user2UID" : { auto generated ID : { "text" : "hello", "timestamp" : 192564646546, "name" :

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    我目前在按ID查找集合時面臨非常緩慢/無響應。我在分區集合中有大約200萬份文檔。如果使用partitionKey和id的反應是立即 SELECT * FROM c WHERE c.partitionKey=123 AND c.id="20566-2" 如果我嘗試只用ID SELECT * FROM c WHERE c.id="20566-2" 的響應不會返回查找文檔,Java客戶端似乎凍

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    所以我學習N1QL爲了寫一些查詢,以查看使用數據,和我想看看那個看起來像下面的數據: "data": { "datapoints": [ { "point1": "data 1", "point2": "data 2", "point3": "data 3" }, { "point1": "mo