numba

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我的numba代碼可以比numpy快嗎

我是Numba的新手，並且正在努力加速一些已經證明對於numpy來說過於笨拙的計算。我在下面給出的例子比較了一個包含我的計算子集的函數，該函數使用向量化/ numpy和函數的numba版本，後者也通過評論@autojit裝飾器測試爲純python。 我發現numba和numpy版本相對於純python提供了類似的加速，這兩者都是大約10倍速度改進的因素。 numpy版本實際上比我的numba函數稍

python numpy numba 2017-03-08

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在numba的協程

我正在研究需要快速協程的東西，我相信numba可以加速我的代碼。 下面是一個愚蠢的例子：一個函數，它的輸入平方，並增加了它被調用的次數。 def make_square_plus_count(): i = 0 def square_plus_count(x): nonlocal i i += 1 return x**2 + i re

python coroutine numba 2017-01-25

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Numba CUDA`vectorize`和`reduce`裝飾器比預期的要慢

我一直在使用Numba包測試一些基本的CUDA函數。我的主要目標是在GPU上實現一個Richardson-Lucy算法。它可以加速這樣做可以歸納爲以下僞功能 def dummy(arr1, arr2): return (arr1 * arr2).sum()/((arr2**2).sum() + eps) 這個功能相當快速運行的CPU上，但我希望把一切都在GPU上的算法的主要步驟之一避

python performance numpy numba reduction 2017-02-02

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在numba函數中使用numpy.datetime？

是否可以在@jit（nopython = True）函數中創建NPDatetime對象？從我所知道的，初始化這些對象需要使用字符串對象，這似乎阻止了nopython函數的編譯。

numpy numba 2017-02-03

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PIP不安裝numba/llvmlite內暢達環境中正常

我創建了一個新的暢達環境 [email protected]:~/project$ conda create -n test-env -c numba python=3.5.2 llvmdev=3.8 Fetching package metadata ........... Solving package specifications: . Package plan for instal

python pip llvm conda numba 2017-02-03

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爲什麼我不能用numba（cuda python）獲得正確的1D數組的總和？

我嘗試用numba來使用cuda python。 代碼是計算1D數組的總和如下，但我不知道如何得到一個值的結果，而不是三個值。 python3.5與numba + CUDA8.0 import os,sys,time import pandas as pd import numpy as np from numba import cuda, float32 os.environ['NUM

python cuda numba numba-pro 2017-03-29

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編制Numba函數的目標代碼

我有一個可以通過Numba解決的問題：爲查詢服務器創建Numpy ufuncs，以便（a）將簡單操作合併爲一次數據傳輸，減少我的＃1熱點（內存帶寬）和（b）將第三方C函數作爲ufuncs即時打包，爲查詢系統的用戶提供更多功能。 我有一個累加器節點，它分割查詢並收集實際運行Numpy（網絡中不同的計算機）的結果和計算節點。如果Numba編譯發生在計算節點上，它將會重複工作，因爲它們針對同一查詢在不同

llvm marshalling numba 2017-02-09

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Numba比純python慢​​的基本示例

我試圖比較使用基本示例的numba和純python，並且得到了奇怪的結果。 這是numba例如： from numba import jit from numpy import arange from time import time # jit decorator tells Numba to compile this function. # The argument types wil

python optimization numba 2017-02-10

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使用Python類型提示與numba

從numba網站： from numba import jit @jit def f(x, y): # A somewhat trivial example return x + y 有沒有辦法有numba使用Python類型提示（如果有的話）？

python types numba 2017-02-18

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jitclass vs擴展API：可以在列表中使用什麼？

所以我沒有按照numba開發一段時間，我發現了很多令人興奮的事情，如@jitclass和列表支持。 所以我想嘗試一下，但如果我嘗試在一個nopython塊我jitclass結構的名單，我得到的錯誤： reflected list(instance.jitclass.Interval#42f9788<lo:float64,hi:float64>): unsupported nested memory

python numba 2017-02-21

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