objgraph

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    內存泄漏使用大熊貓數據幀

    我在一個多線程的代碼使用pandas.DataFrame（實際上的DataFrame定製子類稱爲Sound）。我已經注意到，我有內存泄漏，因爲我的程序的內存使用量逐漸超過1000萬擴充，最終達到我的電腦內存和系統崩潰〜100％。 我用objgraph嘗試跟蹤此泄漏，並且發現了的MyDataFrame實例數是怎麼回事了所有的時間，而它不應該：在其run方法每個線程創建一個實例，使得一些計算，節省在文
    python pandas memory-leaks memory-leak-detector objgraph 2013-01-08

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    解釋objgraph數字：內存泄漏？

    我有一個Python客戶端 - 服務器應用程序，它的服務器已經運行了大約4天......它的內存使用情況（如/ proc/PID/status-> VmSize所報告的）已增長到約660Mb，我想知道如果有可能是內存泄漏，所以我用objgraph打印出它的內存使用情況（第20對象類型）： 58524 tuple 33270 dict 15483 function 9976 list 53
    python memory-leaks objgraph 2011-03-07

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    Python多線程應用程序與特定於線程的記錄器實例的內存泄漏

    我有一個服務器子類產生線程響應處理程序，處理程序依次啓動應用程序線程。一切都很順利，除非我使用ObjGraph我看到正在運行的應用程序線程的正確數量（我正在進行負載測試並阻止了35個應用程序實例的運行）。 調用objgraph.typestats()提供了每個對象當前在解釋器中生存多少個實例的細分（根據GC）。查看內存泄漏的輸出，我發現700個記錄器實例 - 這將是服務器產生的響應處理器的總數。
    python multithreading logging memory-leaks objgraph 2011-06-17

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    它是否有內存泄漏？

    最近，我讀objgraph文檔，我感到困惑下面的代碼 >>> class MyBigFatObject(object): ... pass ... >>> def computate_something(_cache={}): ... _cache[42] = dict(foo=MyBigFatObject(), ... bar=MyBigFatObject()) ...
    python memory-leaks objgraph 2012-07-27

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    爲什麼不能objgraph捕獲np.array（）的增長？

    見的代碼： import objgraph import numpy as np objgraph.show_growth() j = 20 y = [] for i in range(5): for l in range(j): y.append(np.array([np.random.randint(500),np.random.randint(500)]))
    python numpy memory-leaks memory-leak-detector objgraph 2016-01-02

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    調試Python/NumPy內存泄漏

    我正在嘗試使用C/Cython擴展和multiprocessing來查找Python/NumPy程序中令人討厭的內存泄漏的起源。 每個子進程處理一張圖像列表，每個子進程通過Queue向主進程發送輸出數組（通常大約200-300MB）。相當標準的地圖/縮小設置。 正如你可以想象的內存泄漏可以採取巨大的比例與這個巨大的陣列，並有多個進程愉快地超過20GB內存時，他們只需要5-6GB是...煩人。 我已
    python numpy memory-leaks scipy objgraph 2013-09-23

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    Python GC是否處理像這樣的引用循環？

    使用objgraph，我發現像這樣的一串對象： 威爾Python的垃圾收集處理這樣的循環，還是會泄露？ 甲稍寬循環的視圖：
    python memory-leaks garbage-collection objgraph 2011-11-06
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