openai-gym

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Openai-gym：在FrozenLake-v0中設置is_slippery = False

在openai-gym中，我想讓FrozenLake-v0作爲確定性問題工作。所以，我需要設置變量is_slippery = False。如何在初始化環境時將其設置爲False？ Reference to variable in official code

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如何使用其他環境

OpenAI的universe是真棒庫，由於代碼 # coding: utf-8 import gym import universe # register the universe environments env = gym.make('flashgames.DuskDrive-v0') env.configure(remotes=1) # automatically creates

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在openai觀測上訓練一個Tensorflow神經網絡

我想在Tensorflow中製作一個訓練經驗重播的神經網絡，但是我遇到了一個我無法修復的錯誤。這裏是我的代碼： import gym import tensorflow as tf import numpy as np enviroment = 'CartPole-v0' env = gym.make(enviroment) x_train = [] y_train = [] ma

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OpenAI Gym and Gazebo測試機器人RL算法？

如果我想研究機器人的RL算法，我應該如何使用Gazebo 和 OpenAI Gym來測試，訓練和測試算法？我是否應該從OpenAI Gym開始，並將具有良好分數的算法帶入Gazebo環境以用於真實世界的場景？

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OpenAI基線：爲什麼要同時使用`tf.stop_gradient`並指定`var_list`？

在建立操作圖形期間，在目標網絡的q值上使用DQN,DQN中的OpenAI基線代碼，以防止目標q值對最小化損失的貢獻。但是，調用minimize的情況下，var_list被指定爲僅與tf.Variable範圍內的是第q網絡落入下（線213）被優化，所述目標q-網絡下排除與範圍的變量。（第223行）我不知道他們爲什麼要這樣做。這兩種方法似乎取得了相同的結果。

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Windows上的OpenAI Gym Atari

我在Windows 10上安裝OpenAI Gym Atari環境時出現了問題。我已經在同一個系統上成功安裝並使用了OpenAI Gym。當試圖運行makefile時，它會一直跳動。我運行命令pip install gym[atari] 以下是錯誤：，這裏是我目前在我的系統... cmake和make都清楚地安裝。

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Deep Q Learning是否適合解決Cartpole任務？

我是新增強化學習。最近，我一直在嘗試培訓一個Deep Q網絡來解決OpenAI體育館的CartPole-v0問題，其中解決意味着在超過100個連續劇集中獲得至少195.0的平均分數。我使用的是2層的神經網絡，經驗重播含百萬經驗，ε貪婪政策，RMSProp優化和胡貝爾損失函數的內存。使用此設置，解決任務需要幾千集（> 30k）。有時學習也很不穩定。那麼，Deep Q Networks如何擺動並花

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OpenAI健身房：什麼時候需要重置？

儘管我可以設法讓示例和自己的代碼運行，但我對OpenAI gym API背後的真實語義/期望更加好奇，特別是Env.reset（）何時重置預期/必需？在每集結尾？或者僅在創建環境之後？我寧願覺得它在每集之前都有意義，但我一直沒能明確地閱讀！

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Ubuntu 16.04中的Python OpenAI Atari模塊 - 「沒有名爲atari_py的模塊」。

（我是新來的Ubuntu，原諒任何無知。）我試圖使用OpenAI的雅達利模塊在Python運行太空侵略者，但我不斷收到錯誤文件「在/ usr/local/lib目錄/python2.7/dist-packages/gym/envs/atari/atari_env.py「， line 11，in raise error.DependencyNotInstalled（」{}。（建議：您可以通過運

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健身房環境創作

我是新來的Openai和健身房。我使用的是Ubuntu 14.04，並且具有與我一起安裝的所有依賴項。我無法弄清楚構建「新」健身房環境的命令執行順序。請參閱https://github.com/hackthemarket/gym-trading。當我想要實現我自己的一樣，它顯示： raise error.UnregisteredEnv('No registered env with id: {}