openmp

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我有以下一段代碼，我想在openmp中編寫代碼。我的代碼抽象如下所示我將N=100重複同樣之中p=10片第一次開始，我爲每一個作品的分配迭代存儲在矢量 Nvec[1]={0,1,..,9} Nvec[2]={10,11,..,19} Nvec[p]={N-9,..,N} 然後我環路上迭代 for(k=0;k<p;k++){\\loop on each piece of Nvec

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如何使用OpenMP在GPU上分發團隊？

我試圖利用我的Nvidia Geforce GT 740M進行並行編程，使用OpenMP和鏗鏘3.8編譯器。當在CPU上並行處理時，我設法得到想要的結果。但是，在GPU上處理時，我的結果幾乎是隨機數。因此，我認爲我沒有正確地分配我的線程團隊，並且可能會有一些數據競賽。我想我必須以不同方式執行我的for循環，但我不知道錯誤可能在哪裏。 #include <stdio.h> #include <

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如何用C++更新GTK + GUI，耗時的操作？

我正在使用OpenMP執行耗時的操作。我無法在執行操作的同時在耗時循環內從GTK +更新ProgressBar。我已經升級了ProgressBar的代碼，但是它在完成所有事情後都這樣做了。不像代碼的進展。這是我的僞代碼，直到一切都做不更新進度： void largeTimeConsumingFunction (GtkProgressBar** progressBar) { int e

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在流水線執行中採用並行處理

我正在嘗試開發一種管道，其中首先讀取和處理數據，操作一次，以不同方式操作並顯示數據。我有一個設計，其中數據IO饋送到第一個操縱器讀取的緩衝區中。隨後，第一個操縱器寫入另一個緩衝區，該緩衝區在第二個操縱器可能的情況下被讀取。最後，將第二個操縱器的輸出寫入顯示緩衝區，然後由可視化工具讀取並使用OpenGL進行顯示。在我看來，這是一個相當直接的並行問題，其中每個任務都有自己的線程並通過數據緩衝區進行通

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是否有可能修復線程數量並在空閒時調度任務？

我想用OpenMP來達到這個效果：修正線程數量，如果有空閒線程，調度任務到其中，否則等待空閒線程。以下是我的測試代碼： #include <omp.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> void func(void) { #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < 3; i++)

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性能OpenMP崩潰vs大型嵌套循環不崩潰

我想知道是否有人知道更多關於大型嵌套循環崩潰原因的出價嗎？含義我想比較雜注 omp parallel for private(i,j,k) collapse(3) schedule(static) 和 omp parallel for private(i,j,k) schedule(static) 嵌套的循環結構類似 for(int i=0; i<i_max; i++){ for(in

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是否有可能獲得矢量化報告與g ++或鏗鏘++ - openmp

我想要得到矢量化報告regrading自動矢量化和openmp SIMD。

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Single vs OpenMP vs MPI - Fortran

我是MPI編程新手。我必須測試3個代碼，例如順序，OpenMP和MPI代碼。這些3碼（不是真正的代碼，只是舉例）分別給定爲遵循順序碼 program no_parallel implicit none integer, parameter :: dp = selected_real_kind(15,307) integer :: i, j real(kind

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OpenACC必須有常規信息錯誤

我想並行化一個簡單的mandelbrot c程序，但我得到這個錯誤，不包括acc例程信息。另外，我不確定是否應該將數據複製到並行部分。 PS我對並行編程相對來說比較新，所以任何有關學習它的建議都會很感激。（警告編譯時） PGC-S-0155-Procedures called in a compute region must have acc routine information: fwrit

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與openmp並行化streamcluster

我想並行化一個名爲streamcluster的程序。更具體地說，名爲pgain的函數根據我使用的Scalasca工具花費程序的大部分時間，所以這是我應該並行化的函數。在這裏你可以看到這個功能和我的並行化工作。問題在於，我所取得的唯一成果是程序員花更多時間來執行。原來pgain功能streamcluster： double pgain (long x, Points *points, double