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我使用OpenNlp的訓練API識別了我教授的技能，訓練了一個含有超過一百萬個句子的自定義NER模型。在測試過程中，我發現識別技能和技能子串的模型。例如，我已經教了一門技能'Core Java'，如果句子有'Core'這個詞，那麼我的模型會將其識別爲一項技能。我想避免這種情況。如果整個單詞出現在測試語句中，我只想識別出'Core Java'這個單詞。如何提高我的自定義模型爲上述結果？

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中的數據轉換openNLP兼容培訓格式

我試圖用openNLP上可在這裏moview審覈數據集上的情感分析工作：http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/（極性數據集V2.0）我如何可以訓練文檔分類模型，利用該openNLP數據集？它由相當數量的評論組成，已被列爲不同的文件夾集。 openNLP需要輸入一個文件，每個檢查都帶有一個帶有類別標籤前綴的新行。我正在尋找

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列車數據的同義詞單詞英語與opennlp

對不起，我是新手在NLP。我使用opennlp創建AI，以便將同義詞放入原始文本中並將它們顯示給網站。例如：如果我按：我去學校，AI會告訴我「去」的同義詞，「大學」或「高中」的「學校」同義詞我嘗試使用named實體識別爲此目的，但它不可能。任何人都可以幫助我嗎？

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如何比較下面的2個數組，以查找是否有simmiler單詞？

我需要比較下面的數組，並檢查是否有類似的單詞，如果有類似的單詞，然後執行另一個任務。這裏的tockanization我已經使用Apache open NLP。 import opennlp.tools.tokenize.SimpleTokenizer; public class SimpleTokenizerExample { public static void main(Strin

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使用Apache OpenNLP創建自定義模型時出現問題。測試模型時沒有輸出

我在嘗試創建自定義模型時遇到了一個問題。問題是我創建了一個基於培訓文件的自定義模型，培訓成功。但是，當我使用樣本輸入測試模型（實際上是從訓練文件本身獲取它）時，這不會給出任何輸出。我甚至嘗試了超過15000個句子，但它從來沒有給我一個輸出。 1.代碼嘗試： - package com.tcs.ai.opennlp.anothercustommodel.anothercustommodel;

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Apache Open NLP中的自定義模型

我正在使用我正在爲自己的用例進行培訓的自定義模型。我的用例是根據它是否是地址變更請求來分類電子郵件。如果地址變更請求可以從一個句子中理解，它可以正常工作，沒有問題。但是，如果地址變更請求需要從多個句子中理解，則不起作用。給予幾個例子如下： - 例1： - 這是工作一）培訓文件： - Guys I wish to <START:contactupdate> change my address <E

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如何加載'ParserModel'以及將「en-parser-chunking.bin」文件放在我的Web應用程序中的位置？

運行我的Java Web應用程序時出現錯誤。在這裏我有一個servlet類和一個用於Apache openNLP文本分析的類。以下是我的這兩個類的2個代碼。 01. My servlet Class code 02. My OpenNLP Class code 當我運行這段代碼（提交我的表單數據與Servlet）我得到下面的錯誤代碼在瀏覽器中而且它顯示了以下異常詳細信息在eclipse控制檯中。

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將模型添加到java類路徑

如何將OpenNLP模型添加到我的Java Web應用程序類路徑中？我只是將「en-parser-chunking.bin」文件複製到我的Java Web應用程序src文件夾中。但它給了我沒有發現異常的類。在tomcat 9中將這個文件添加到我的類路徑中的正確方法是什麼？ Open NLP Tools Models

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培訓OpenNLP文檔分類

我正在嘗試使用OpenNLP對發票進行分類。根據它的描述，我將它分成兩類。我已經構建了一個包含20K描述的培訓文件，並將其標記爲正確的類。訓練數據看起來像（第一列是一個代碼，即我的類中使用，而第二列是發票說明）： 85171231 IPHONE 5S CINZA ESPACIAL 16GB (ME432BZA) 85171231 Galaxy S6 SM-G920I 85171231 mot

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使用nlp識別文本

我正在嘗試使用某些nlp技術在以下文本行中找到課程。 from nltk import word_tokenize, pos_tag, ne_chunk sentence = "SDGI is offering courses like Electronics,Mechatronics, Physics,Mechanical Engineering" print ne_chunk(pos_t