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    我看到有一個article in the Apache wiki on OpenNLP for Solr。 它是否適用於當前版本5.3.1?

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    我對Apache Solr做了一些分析,它很適合從各種來源搜索數據。 我面臨的問題是如何標準化我的搜索語法並將搜索文本轉換爲Solr查詢。 我有三種類型的文件/數據庫表進行搜索 - 即客戶,行業和單位。搜索框中的第一個關鍵字應該是三個中的任意一個。在此之後,用戶可以定義一個固定的一套標準: Metrics : 0 or many (ex, exposure, income, revenue, lo

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    我使用OpenNLP模型進行名稱實體識別,但問題是它只會識別美國和英國的名稱(外國名稱),所以我需要識別印度名稱。 這怎麼可能?

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    我遇到這篇文章http://swrc.kaist.ac.kr/paper/171.pdf,它描述了從依賴樹中提取三元組的方法。這個結果正是我想要的。然而這篇論文只提到它是一個「後期樹遍歷」。是否有任何開源實現提取三元組?例如,「VRLA於2016年在洛杉磯舉行。」應當生成和「VRLA,在洛杉磯舉行的」「VRLA,舉行,在2016年」

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    我正在嘗試執行我已爲我的自定義名稱進行培訓的OpenNLP模型。我執行下面的命令進行定製的模型: opennlp TokenNameFinderTrainer -encoding UTF-8琅恩-data C:\用戶\ nshah \桌面\ EN-NER-person.train -model EN-ner- personName.bin 我能夠成功地創建一個名爲EN-NER-personName

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    我試圖使用OpenNLP庫來使用它的sentencedetector,我嘗試寫下面的代碼,但我得到了與此地址有關的異常en-sent.bin文件但我不知道如何解決此文件。 import java.io.*; import java.net.URL; import opennlp.tools.sentdetect.SentenceDetectorME; import opennlp.tool

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    我需要解析非結構化文本並將相關概念轉換爲格式,以便可以合併所有三元組以形成圖。 例如如果我有2個句子像A改進B和B改善C,我應該能夠創建一個圖形,如 A ---> B(改進) B -----> C(改進)。 ,稍後如果問這樣有什麼用A的問題,系統應提供一個類似的答案改善B和C. 據我所知,目前對此沒有直接的庫。 我嘗試使用Standford OpenNLP庫進行POS標記,然後進行三元組形成以及它

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    我想從openNLP爲樹結構的可視化顯示解析(POS標記)。下面我提供從openNLP解析樹,但我不能作爲Python's parsing共同的視覺樹。 install.packages( "http://datacube.wu.ac.at/src/contrib/openNLPmodels.en_1.5-1.tar.gz", repos=NULL, type="sou

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    我正在嘗試OpenNLP句子檢測工具。文本位於文件 - para3.txt中。內容: Bob went to London Mary came from Paris Now everything is fine. 我用下面的命令運行以下命令: opennlp SentenceDetector ../models/en-sent.bin < para3.txt 我得到這樣的輸出: Bob w

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    我使用Apache OpenNLP的命令行工具創建了一個模型來識別命名實體。下面的代碼使用文件sentences4OpenNLP.txt作爲訓練集創建模型。 opennlp TokenNameFinderTrainer -type maxent -model C:\Users\Documents\en-ner-org.bin -lang en -data C:\Users\Documents\ap