order

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    假設f(x)趨於無窮大,因爲x趨於無窮大且a,b> 0。發現產生最低爲了 爲x趨於無窮大的F(X)。 By order我的意思是Big O和Little o表示法。 我只能解決它大致是: 我的解決辦法:我們可以說LN(1和+ F(X))約等於LN(F(X))爲x趨向無窮大。然後,我有當y = SQRT(C)中,b + LN˚F由於用於任何C> 0,Y + C/y被miminized以最小化的 的順

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    下面是我的數據提供程序,我想通過account_code訂購(升序)。 $dataProvider = new ActiveDataProvider([ 'query' => Accounts::find()->where('account_type=1'), 'pagination' => [ 'pageSize' => 20, ], ]);

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    使用下面的df,我根據group/year的每個組合製作了每個單元的頻率表。 獲得絕對和相對頻率後,我貼的值轉換爲一列Frequency 有沒有一種方法,我可以改變表後,對行的單位,讓他們降序排序基於Total組在2016年的n?我希望我的最終輸出沒有與n和prop行,只有Frequency df <- data.frame(cbind(sample(c('Controle','Tratado')

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    我有data.frame如下: df1 = data.table(Year=c(2009,2009, 2009,2010, 2010, 2010,2011,2011,2011), ID =c(162, 163,164,162, 163,164,162, 163,164), sum = c(2,5,6,3,4,6,4,2,7)) 我想重新排列DF1以這樣的方式,可變的項目「ID」是新列(或變量名

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    在將某個單詞放在同一個字符串的末尾之前,如何切割一部分字符串? 例如: $data = '1.jpg,2.jpg,3.jpg,4.jpg,5.jpg,6.jpg,7.jpg,'; 我希望把所有4.jpg,前的字符串是這樣結尾: $data = '4.jpg,5.jpg,6.jpg,7.jpg,1.jpg,2.jpg,3.jpg,';

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    我想根據x軸上的定量變量的水平對垂直條形圖進行排序。 重複的例子: library(plotly) library(dplyr) df <- data.frame(a = c(1000,100,500,1), b = c('blue', 'green', 'yellow', 'red')) plot_ly( data = df, x = ~a, y = ~b,

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    ,我有以下類型的數據: case class TipoDeDato[T] (nombreCampo: String,valor: T) 在我運動,我需要建立以下結構,採用我所提到的數據類型: 所以,我創建了以下結構 val registro0: List[TipoDeDato[_>: String with Int]] = List( new TipoDeDato[String]("A

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    考慮的時間和名稱的這種嵌套數組: var fDates = [ ['2015-02-03', 'name1'], ['2015-02-04', 'nameg'], ['2015-02-04', 'name5'], ['2015-02-05', 'nameh'], ['1929-03-12', 'name4'], ['2023-07-01'

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    我'從數據庫中提取的目的地,並試圖將它們以下列方式字母順序排序: $destinations = get_posts(array( 'post_type' => 'destination_showcase', 'posts_per_page' => -1, 'post_status' => 'publish',

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    我試圖按列weightFisher訂購數據。但是,就好像R不會將e值處理得太低一樣,因爲當我嘗試從最小到最大的順序時,所有e值都會跳過。 代碼: resultTable_bon <- GenTable(GOdata_bon, weightFisher = resultFisher_bon, weightKS = resultKS_bon,