2017-07-14 42 views
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假設f(x)趨於無窮大,因爲x趨於無窮大且a,b> 0。發現產生最低爲了當x趨於無窮大時,其中f(x)使g(f(x))的階數最小化

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爲x趨於無窮大的F(X)。 By order我的意思是Big OLittle o表示法。

我只能解決它大致是:

我的解決辦法:我們可以說LN(1和+ F(X))約等於LN(F(X))爲x趨向無窮大。然後,我有當y = SQRT(C)中,b + LN˚F由於用於任何C> 0,Y + C/y被miminized以最小化的

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的順序(X)} = SQRT (斧頭)是水管。等價地,f(x)= e ^(sqrt(ax)-b),g(x)的最低階是2 sqrt(ax)。

你能幫我獲得一個嚴格的答案嗎?

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@litelite相應地編輯了文字 – Sus20200

回答

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的嚴格的方式,以儘量減少(我應該說extremize)另一個函數的功能是使用歐拉 - 拉格朗日關係

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這樣:

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泰勒擴展:

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如果我們只考慮上升到 「常量」 條款:

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這當然是你所得到的結果。


接下來,線性方面:

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我們不能分析解決這個方程;但是我們可以在功能f(x)中探索擾動的影響(即參數與先前解決方案的小改變)。我們可以明顯地忽略任何線性變化f,但我們可以添加一個積極的乘數因子A

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sqrt(ax)Af顯然是正的,所以RHS有一個負號。這意味着ln(A) < 0,因此A < 1,即新的擾動函數給出(稍微)更緊的界限。由於RHS必須非常小(1/f),所以A一定不能小於1。

進一步說,我們可以添加其他擾動Bf指數:

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由於ln(A)和RHS都消失較小,B -term上LHS必須爲更小簽署是一致的。

因此,我們可以得出結論:(1)A非常接近1,(2)B小於1 ,即你所得到的結果,其實是一個很好的上限。

上面還會導致更高的f更高的功率的更高的邊界的可能性。

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謝謝你。 – Sus20200

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