pandas-groupby

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我有以下形式 import pandas as pd Out[1]: df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5], 'group':['A','A','A','B','B'], 'start':['2012-08-19','2012-08-22','2013-08-19','2012-08-19','2013-08-19'],

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聚合在多級索引

我有一個數據幀有兩個級別的列索引。我需要在兩個鍵（列）上具有不同的聚合函數。但是，我收到了我的代碼錯誤。我如何聚合多級數據框中的多列。 dic1 = {('count', 'N.A.'): {Period('1993-01', 'M'): 0, Period('1993-02', 'M'): 0, Period('1993-03', 'M'): 0}, ('count', '

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熊貓保持最完整的行

可以說我有，有很多丟失的數據的數據幀： df = pd.DataFrame({'id': ['a','a','b','b','b','c','d','e','e','e'], 'q1': [1,1,np.NaN,np.NaN,0,np.NaN,1,np.NaN,1,0], 'q2': ['low',np.NaN,np.NaN,'high','low','high

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如何在不對我的索引進行排序的情況下執行groupy.apply（）？

我有數據，如如下： myData = pd.DataFrame({'K':[810,820,825,830,840,855,842,823],'Type': ['C','C','P','P','C','B','A','B'],'S':[978,978,978,978,978,966,925,923],'R': [0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.03,0.04,0.05]}

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大熊貓 - pivot_table，同時維持秩序失敗

我有以下的數據幀，其中一週是不是ISO星期，但財政周（1月的第一個星期，六月的最後一週52）： > df domain week count 0 A 43 5 1 A 45 1 2 A 50 1 3 A 51 4 4 A 1 3 5 A 3 12 6 B 43 1 7 B 44 1 8 B 45 4 9 B 50 11 1

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我們如何使用熊貓生成最小，最大，平均值，中位數......作爲數據框的新列？

我只是拿起熊貓。我有一個數據幀如下： DEST MONTH PRICE SOUR TYPE YEAR 0 DEST7 8 159 SOUR4 WEEKEND 2015 1 DEST2 9 391 SOUR1 WEEKEND 2010 2 DEST5 5 612 SOUR1 WEEKDAY 2013 3 DEST4 10 836 SOUR4 WEEKEND 2013 4 DES

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如何在Pandas的groupby函數中將列名傳遞給level參數？

我在Pandas的groupby函數中傳遞級別名稱時遇到問題。我的數據框非常大，有34列。 Shpr_Resi_Ratio = ( data[data.Resi == 'Y'].groupby(level='Shpr_ID').count()/ data.groupby(level='Shpr_ID').count() ) 錯誤 2523 raise ValueEr

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如何對一列進行分組，並對熊貓的其他列做任何事情？

我有這樣一個數據幀： a b c d 0 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 3 3 3 3 1 4 4 4 4 2 1 1 1 5 2 2 2 2 6 2 3 3 3 如何GROUPBY 'A'，並沒有列B C d，並做分裂成幾個dataframes？是這樣的：首先 GROUPBY列 '一'： a b c d 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3

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Python數據框條件金額

我有一個數據框收入數據與國家，地區和收入。我正在嘗試使用聚合來返回平均值，最小值，最大值和計數。我希望能夠計數所在國家的收入大於100 raw_data = {'Country': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'Region': ['X', 'X', 'X', 'Y', 'Y'], 'Income': [100, 200, 300, 100,

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pandas groupby按照函數結果的時間序列數據

我正在分析電力系統時間序列數據，我試圖找到超出某個閾值的連續數據點。我目前正在使用excel公式手動執行此操作，但由於我試圖搜索更高效的方法，我意識到這可以在python熊貓groupby函數中完成。但是，就我已閱讀的示例而言，groupby函數僅在行具有相同標籤時對其進行分組。我想要做的是將某個函數傳遞給groupby，可以檢查值是否大於3，然後將這些值按其開始和結束時間進行索引，以違反閾值