pickle

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我想使用Python的pickle serialiser提供缺省值的默認值。由於這些類很簡單，因此默認值在類的__init__方法中自然存在。我可以從pickle documentation看到有__getnewargs__。但是，這僅適用於__getnewargs__在「酸洗」之前存在的情況。有什麼辦法可以告訴python pickle總是調用構造函數而不是從未初始化的對象開始？

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加載pkl（使用joblib或pickle）生成keyerror 120

我想使用joblib加載一個pkl文件（在Windows機器上）。所以我的代碼是 from sklearn.externals import joblib output = joblib.load("file.pkl") 我得到這個錯誤： File "cleaning.py", line 97, in <module> output = joblib.load('file.pkl')

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如何將一個Matplotlib圖與Pickle一起保存在Pyqt5環境中？

我面臨一個問題，我無法擺脫它。我正在嘗試使用Pickle包來保存一個matplotlib圖以重新繪製它，如果我想。到目前爲止，如果lfpViewer.__Init__()中的'if'條件爲1（我只將0設置爲檢查pickle加載函數），那麼下面的代碼會打開一個Qt窗口並繪製一些曲線。因此，我在工具欄中添加了兩個按鈕，可以在其中保存當前圖的.pickle或從前一個圖加載.pickle。 impo

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如何識別一個字節字符串是否是一個pickle對象？

如何識別字節串對象是否是一個pickle對象。例如，在下面的字典中，我如何識別b是一個醃製對象，而其他對象不是？ example = {'a':1, 'b':b'\x80\x03K\x02.', 'c':b'3'}

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Python 2 - TypeError：int（）參數必須是字符串，類似字節的對象或數字，而不是'list'

我該如何解決這個錯誤？當我嘗試加載我保存在與泡菜它給了我這個 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user\Downloads\game.py", line 315, in <module> menu() File "C:\Users\user\Downloads\game.py", line 261,

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如何歸檔二進制數據

使用zipfile存檔data詞典： import os, sys, cPickle, zipfile data = {1: 'one'} pfile = r'c:\temp\myPickle.p' cPickle.dump(data, open(pfile, "wb")) zfilename = r'c:\temp\myArchive.zip' zfile = zipfile.Zip

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文件擴展命名：.p vs .pkl vs .pickle

閱讀和寫作泡菜文件時，我注意到有些代碼片段使用.p其他.pkl和一些完整的.pickle。有沒有一個最pythonic這樣做？我目前的觀點是沒有一個正確的答案，而且其中任何一個都足夠了。實際上，在運行pickle.load(open(filename, "rb"))時，寫入awesome.pkl或awesome.sauce的文件名不會有什麼區別。這就是說，文件擴展名只是一個實際上並未影響底層數據

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打開文件，如蟒蛇兩個獨立的部分

所以我有一個被格式化爲一個文本文件如下： a, e, s, o, ea, ng, fr ccopy_reg _reconstructor p0 (cpybrain.structure.networks.recurrent RecurrentNetwork blahblahblah more stuff down here for a few hundred lines 第一行是獨立

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升壓蟒蛇enable_pickling預期

嗨，我使用Python啓動其使用boost蟒蛇LIB轉換成可用的蟒蛇一類的cpp。同時，我有一個要求醃製使用python的cpp類的python類。所以我所做的是增加enable_picking（）一個實例類的定義是這樣的： class_<pform::base::Price>("Price", init<double>()) .def(self == self) .de

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連載/鹹菜是在一個字符串中定義的函數

我要做到以下幾點： import pickle namespace = {} exec('def f(x): return x', namespace) pickle.dumps(namespace['f']) 然而，這會導致以下錯誤： ---------------------------------------------------------------------------