pickle

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我使用下面的代碼來保存隨機森林模型。我正在使用cPickle來保存訓練有素的模型。當我看到新的數據時，我可以逐漸地訓練模型。目前，列車集有大約2年的數據。有沒有一種方法可以在另外兩年的時間裏進行訓練，並且（種類）將其附加到現有的已保存模型上。 rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100) print ("Trying to fit the Rando

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無法打開並顯示圖像文件

我試圖從一個文件夾中打開一個隨機圖像，並使用matplotlib inline.Following顯示它是我做的 fileObject = open("notMNIST_small/J.pickle",'rb') read_list = pickle.load(fileObject) random_image = np.random.choice (read_list) %matplotli

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發送醃製的數據到石墨

我處於一種情況，我生成了數千個指標的多個文本文件，我想將它們發送爲石墨，而不是逐行循環以節省時間。我不熟悉python，所以如果有人有腳本如何應該這樣做的例子。我對文本文件格式很靈活，我可以通過python和graphite生成它以適應所需的格式。感謝幫助

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泡椒EOF錯誤而載入對象

我救了一個模型對象如下： with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','wb') as f: pickle.dump(jpsa_svm_3class.g_cv.best_estimator_,f) 現在，當我嘗試加載它，它給出了一個錯誤 with open('bestModel_smv_3class_version2dat

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Python OpenCV將cv2對象轉儲到文件？

如何將cv2對象（更精確地包含這些對象的列表或np.array）（例如關鍵點（類型：cv2.KeyPoint）或匹配項（類型：cv2.DMatch））轉儲到磁盤上的文件以便稍後導入它們而不是在很多圖像（> 50'000）上重新運行時間消耗（在低端計算機上幾個小時甚至幾天）的算法？它不適用於（c）泡菜。典型的錯誤是： PicklingError: Can't pickle <type 'cv2.

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如何在路徑中存在非ascii字符時解除文件夾？

我有一個包含非ASCII字符的路徑醃文件： D:/sämple_dürectory/31.0mm_e_e1.oes 正如你可以看到，這是在Windows機器上。當我嘗試unpickle它，我得到一個編碼錯誤： filename = 'D:/sämple_dürectory/31.0mm_e_e1.oes' with open(filename, 'rb') as file_in: lo

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已保存的cookies不會在硒中訪問舊會話

這裏是新增的python編程。我正嘗試訪問追逐而不必進行電子郵件身份驗證。我登錄後使用硒和醃菜保存了曲奇，並將它們添加到新的會話中。 import pickle from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome(filepath) driver.get("https://secure07a.chase.com/web/auth

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如何知道pickle.dump（）是否成功保存文件

如何知道pickle.dump()是否成功保存了pickle文件？在docs中，我看不到表示成功或失敗的返回值。我與Python 3在jupyter筆記本

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使用HDF5和cPickle保存圖像比直接在磁盤中直接存儲相同數量的圖像文件需要更多的磁盤存儲空間？

我想保存大量的圖像。我想將它們保存爲儘可能減少磁盤內存的格式。我已經用python測試過HDF5和cPickle。令人驚訝的是，我發現由PyTables和cPickle生成的數據文件比包含相同數量圖像的文件夾大得多。我的代碼是在這裏： import cv2 import copy import cPickle as pickle import tables import numpy as

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找到安裝在我係統中的鹹菜版本

我想知道安裝在我的系統中的鹹菜版本。有人請告訴我應該做什麼。