plyr

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    ddply用於拆分R中大量類別的問題

    我最近問了一個關於統計一個元素自身重複次數的問題（http://stackoverflow.com/questions/7669553/how-to-assign-在大數據框中重複數據塊到基於數據幀的元素識別/ 7669607＃7669607）。我收到了一些非常有用的建議，這些建議對少量行有效，但現在需要在更大的層面上執行操作（超過255k行，使用ddply形成大約100k個「組」）： syste
    r transform plyr large-data 2011-10-12

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    關於使用plyr和ldply

    我有一個再發問題 - 我很抱歉！ 假設我想要根據'id'和'year'列出棒球數據（來自plyr包）。有根據要麼創建列表之間的差異： 1. mylist1 <- dlply(baseball, .(id, year), identity) 和 2. mylist2 <- dlply(baseball, .(id), dlply, .(year), identity) 在列表中的組織方式 ，
    r plyr 2011-10-14

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    Plyr for simple group-

    我從包含2列（idDoc，標記）的MySQL表中獲取數據，該表描述文檔具有給定標記。當我使用的數據幀與 ddply(tags,1) 我的目標是通過ID組標籤，所以說我做以下步驟 > x=c(1,1,2,2) > y=c(4,5,6,7) > data.frame(x,y) x y 1 1 4 2 1 5 3 2 6 4 2 7 我所需的輸出是可能列出的清單（或任何其他
    r plyr 2011-10-18

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    強迫使用一個新數據幀的多輸出ddply

    我有這樣的功能： > λ.est <- function(x){ mle.optim <- mle2(paretoNLL,start=list(λ=-0.7),data=list(x=x),trace=TRUE) return(summary(mle.optim)@coef[1,1:4]) } 適合分配和retuns參數估計，標準。錯誤，z值和我的模型
    r plyr 2011-10-28

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    使用as.factor而不是plyr和ddply來對R中的變量進行分組？

    道歉是這是一個更經驗豐富的R用戶會知道，但我只是碰到這個問題，想問一下正確的用法。 似乎有可能通過使用as.factor來分類變量的範圍。所以，我可以將觀察分成一個範圍。例如，如果我正在查看用戶的訪問，則看起來我可以編寫if/then語句來按用戶的訪問範圍對用戶進行分類，然後根據組獲得摘要統計信息。 這裏就是我得知這個鏈接：http://programming-r-pro-bro.blogspot
    r plyr 2011-10-31

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    與tapply（）與ddply {plyr}在R的輸出工作：長度不等

    的子集我有一個數據幀： > df <- data.frame( + Species = rep(LETTERS[1:4], times=c(5,6,7,6)), + Length = rep(11:14, each=3) +) > > df 我需要能夠計數在一定的個體數量長度每種物種（即物種A中有多少個體的長度爲1,2,3等）？然後，我需要對輸出執行一系列附加分析。例如，我需要計算每個
    r subset plyr 2011-11-02

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    分組R參數

    我有一個數據格式爲 PERSON_A PERSON_B MEET LEAVE ，基本上說明了當PERSON_A相識時間滿足PERSON_B，他們說在此刻離開「再見」給對方。時間以秒錶示，並且在http://pastie.org/2825794（simple.dat）上有一小部分數據。 我需要的是計算按天分組的會議數。目前，我有一個可行的代碼，外觀並不漂亮。無論如何，我想要一個幫助，以便將它轉換
    r grouping plyr 2011-11-07

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    非集合函數的第一行

    我使用ddply來避免冗餘計算。 我經常處理分割子集內保存的值，並進行非聚合分析。所以爲了避免這個（一個玩具的例子）： ddply(baseball,.(id,year),function(x){paste(x$id,x$year,sep="_")}) Error in list_to_dataframe(res, attr(.data, "split_labels")) : Res
    r plyr 2011-11-07

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    R.彙總數據，而不合並

    我的按日期對陣各隊進球一個數據幀（DF） gamedate teamID Gls 1992-08-22 CHL 3 1992-08-22 MNU 1 1992-08-23 ARS 0 1992-08-23 LIV 2 1992-08-24 MNU 0 1992-08-25 LIV 2 1992-08-26 ARS 0 1992-08-26 CHL 0 我希望生產這表明玩過遊戲的
    r dataframe plyr summarization 2011-11-07

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    使用plyr或其他包對數據幀進行採樣

    我想在每個bvar級別內單獨應用avar。 mydf <- data.frame(avar = c("A", "B", "C", 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), bvar = rep(1:2, each = 5)) mydf avar bvar 1 A 1 2 B 1 3 C 1 4 4 1 5 5 1 6 6 2 7 7 2 8 8 2
    r dataframe plyr 2011-11-11
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