pmml

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    我使用Scikit-Learn應用SVM算法來預測客戶是否選擇房屋貸款。我希望將模型導出爲PMML格式。在數據集中的特徵和標籤如下所示: 特點 1.訪問頻率 2.響應提供網上銀行設施的 3.使用 4.儲蓄的數量佔 5.檢查數帳戶寫入 6.檢查次數進行 7. EFT的數量 8.屬性獲取 9.其他貸款行爲 10.收入 標籤 是住房貸款 正確生成的模型,但它不能被導出到PMML。代碼粘貼如下: 代碼:同

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    有人可以告訴我如何下載「WekaScoring」插件給WEKA嗎?到目前爲止我能找到的鏈接是 http://wiki.pentaho.com/display/EAI/List+of+Available+Pentaho+Data+Integration+Plug-In但這是無法訪問的。 我需要的是我需要爲WEKA生成一個PMML模型。 WEKA有可能嗎?

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    如何在分佈式大數據平臺(例如Apache Spark)中訓練(適合)模型,但在獨立機器(如JVM)中使用該模型,可能? 我聽說PMML但我不確定是否足夠。另外Spark 2.0 supports persistent model保存,但我不知道什麼是必要的加載和運行這些模型。

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    我有一個用PMML 3.2編寫的PMML模型,我需要調試代碼才能正確運行它。 我已經看過R中的partykit,但我想了解是否可以將XML PMML文件導入Python並檢查它是否爲PMML 4.2正確格式化? 我沒有創建原始模型,但需要正確調試語法並希望在開源工具中完成。 包像奧古斯都等似乎可以輕易地產生PMML,但我需要導入這個模型來檢查其句法然後將其轉換/升級到4.2 Import an S

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    我想導入PMML模型,以使用Spark計算分數。一切工作正常,當我不使用火花,但我不能在映射器中使用我的方法。 問題是我需要一個來自org.jpmml.evaluator.Evaluator的評估對象,它似乎不是可序列化的。所以我嘗試使它與Serialiazable,以下類: package util; import java.io.IOException; import java.io.O

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    當我試圖讓PMML代碼我的模型在RI收到以下錯誤: Error in datypelist[[namelist[ndf2][[1]]]] : subscript out of bounds 這裏是一個提示錯誤代碼: dim(train) [1] 6963 31 model <- glm(trainLabels ~.,family=binomial(logit),data=train) s

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    可否請你指導我如何創建並執行一個機器學習模型/統計模型(迴歸,決策樹,K均值聚類,樸素貝葉斯,記分卡/線性/邏輯迴歸等和GBM,GLM)在基於Java/JVM的應用程序(在生產中)。 我們有一種基於Java的ETL產品,可以完成大部分數據機器學習的準備步驟,如從JDBC,文件,HDFS,無SQL等數據提取,連接和聚合等(需要對於特徵工程),現在我們想要使用機器學習/統計建模來添加分析功能。 現在,

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    我的pmml文件鏈接。由R-工具 pmml file on google drive 這裏是我的Java代碼.. PMML model = null; File inputFilePath = new File("/home/equation/iris_rf.pmml"); try (InputStream is = new FileInputStream(inputFileP

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    我已經使用bigml.com生成了虹膜數據集的決策樹模型。我已經將此決策樹模型下載爲PMML,並且希望將其用於本地計算機中的預測。從bigml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <PMML version="4.2" xmlns="http://www.dmg.org/PMML-4_2" xmlns:xsi="http://www.w3.org/200

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    我在pmml中有派生字段我想將它們用作輸出字段。所以我想引用derivedfield的outputfield。但sas應用程序拋出一個錯誤。錯誤是: ERROR: Variable Z_DD_OCCUPATION_ID is not defined. 如何設置派生字段的輸出字段? 這裏是我的PMML如果我使用數據字典列,而不是導出字段不工作 <?xml version="1.0" encoding