我正在尋找一個信譽良好的Java，開源（最好）庫/包，它將文本作爲輸入並識別並標記其中的詞性。 組件，如： Verbs + Tense + Passive/Active {Simple Present, Past Progressive, Past Passive, Present Perfect ... }
Prepositions of movement {from, to...}
Pre
短版： 如果我有一朵朵字： Say 'comput' for 'computing', or 'sugari' for 'sugary' 有沒有一種方法來構建它最接近的名詞形式？ That is 'computer', or 'sugar' respectively 加長版： 我使用Python和NLTK，共發現上一堆話執行一些語義相似的任務。 我注意到大多數sem-sim分數只適用於名詞，而形容
我對nlp相當陌生，我試圖弄清pos標籤。 我目前正試圖走出斯坦福NLP POS惡搞，網址：http://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml 從上面的鏈接，有這樣一句話： 打標籤可以在任何語言來重新培訓，給POS標註 培訓該語言的文本。 但是，我無法讓它工作。我現在所能做的就是給它一個文本文件來標記。例如， String test = "this is a
Penn Treebank tagset對於單詞「to」具有單獨的標記TO，而不管它是否用於介詞意義（如I went to school）或不定式意義（如I want to eat）。從NLP的整體角度來看，這有什麼用途？只是將無限期標記爲'分開'具有直觀意義，但我沒有看到將不定式和介詞組合在單個標籤中的邏輯。 謝謝，並道歉，如果這不符合堆棧溢出指導方針。