pre-allocation

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我正在通過CLD-R之前的樣本考試試卷。我碰到下面所示的重入問題：答案是4 有一個在documentation循環預分配沒有具體提到。的「預分配」意味着對於每一個電話，我們創建該呼叫的數據空間和克隆。以上顯示答案是6，總共有6個調用，但答案是4.這是否意味着在FOR循環中只有一個克隆被分配給VI？

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爲什麼MATLAB在設置預分配結構的字段時會一直佔用內存？

我正在讀取AVI電影的幀並對其幀進行一些計算。這是我的代碼的一部分： clear; clc; mov = mmreader('traffic.avi'); vidHeight = mov.Height; vidWidth = mov.Width; nFrames = mov.NumberOfFrames; patchsize = 5; frames(1:nFrames) = ...

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我需要關於如何優化我的代碼的建議。執行時間太長

我寫了一個MATLAB代碼，用於從SAC（地震）文件（通過另一個代碼讀取）查找地震信號（例如P波）。這個算法被稱爲STA/LTA觸發算法（實際上對我的問題不是那麼重要）重要的是，實際上這個代碼運行良好，但由於我的地震文件太大（1GB，這是兩個月），執行查看結果需要將近40分鐘的時間。因此，我覺得需要優化代碼。我聽說用高級函數代替循環會有所幫助，但是由於我是MATLAB的新手，我不知道如何去做，

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從read.csv中逐步追加數據

我想通過讀取一個csv文件中的每一天來構造一個數據框。我的每日csv文件包含相同行數的字符，雙精度和整數列。我知道任何給定月份的最大行數，並且每個csv文件的列數保持不變。我環路通過與fileListing，其中包含csv文件名列表中選擇一個月份的每一天（比方說，一月份）： output <- matrix(ncol=18, nrow=2976) for (i in 1 : length(fil

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使用計數預分配記錄

我讀過預分配記錄可以提高性能，這應該是有益的，特別是在處理時間序列數據集的多個記錄時。 updateRefLog = function(_ref,year,month,day){ var id = _ref,"|"+year+"|"+month; db.collection('ref_history').count({"_id":id},function(err,count){

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預分配.NET陣列的矩陣

我正在使用Matlab來設置實驗的數據採集過程，函數ain.DAQbufferGet是從我們的硬件中讀取數據的函數。它包含一系列數據點，如[-200,-160,10,50,-20,40,170,160,-200... etc]。的問題是，DAQbufferGet的輸出是一個1x1 System.Int16[] 這樣的輸出也可以通過使用 `NET.createArray('System.Int16

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NaN或Inf陣列預分配

陣列索引可用於efficient array preallocation。例如 2(ones(1, 3)) ans = 2 2 2 但是這並不NaN或天道酬勤 NaN(ones(1, 3)) ans = NaN 爲什麼工作？

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python數組初始化（預分配）與nans

我想初始化一個數組，它將容納一些數據。我創建了一個隨機矩陣（使用np.empty），然後乘以np.nan。那有什麼不對嗎？還是有更好的做法，我應該堅持？爲了進一步解釋我的情況：我需要將數據存儲在數組中。假設我有8行數據。每行中元素的數量不相等，所以我的矩陣行長度需要和最長的行一樣長。在其他行中，某些元素不會被填充。我不想使用零，因爲我的一些數據實際上可能是零。我意識到我可以使用一些價值我知道我

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在Python中初始化64（64）numpy的（0,0）元組？

是否有可能創建任意數據結構的numpy，例如元組？如果是的話，我如何在不寫出它的情況下對它進行初始化？（當然，我不希望64陣列寫出來的64）

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如何在matlab中存儲字段變量時進行預分配

我通過附加值來將for循環中計算的字段變量存儲在向量中，但是我想先預分配性能。我試圖對這個操作進行矢量化處理，但它並沒有給我我想要完成的任務。我已經把這個操作的例子放在下面。我如何在這個預分配？速度。 j=('load raw.mat'); var=fields(j); val_mat=[]; kk=fieldnames(j); for i=(length(kk)-Var_no)+1:Va