prediction

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    使用神經網絡的天氣預報

    我正在嘗試編寫一個使用反向傳播的天氣預報程序。我有溫度，溼度，風速，海平面壓力等不同參數的數據。我爲輸入層（溫度，溼度，風速，海平面壓力）設置了4個參數（4個節點）。 現在我對什麼是輸出/目標感到困惑。每月/季節劃分是必要的？ 我怎樣才能正常化這4個不同的參數（-1到1之間）？
    neural-network weather prediction backpropagation 2012-02-21

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    尋找一個更好的方法來做四元數的差分

    我有一個四元數（4x1）和一個角速度矢量（3x1），我稱這個函數來計算差分四元數，如在這個web中所解釋的。代碼如下所示： float wx = w.at<float>(0); float wy = w.at<float>(1); float wz = w.at<float>(2); float qw = q.at<float>(3); //scalar component float q
    quaternions prediction differentiation 2012-01-11

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    比較XPath列表以找到離其他節點最近的列表？

    我有以下節點 "/html[1]/body[1]/div[1]/div[1]/div[3]/div[1]/div[7]/p[1]/#text[1]" 我怎樣才能弄清楚，這些最後一個是最接近的一個？ "/html[1]/body[1]/div[1]/div[1]/div[3]/div[1]/div[4]/div[1]/img[1]" "/html[1]/body[1]/div[1]/div[1
    c# xpath html-agility-pack closest prediction 2012-03-08

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    對於多參數預測是否存在特殊類型的多變量回歸？

    我想用多元迴歸來打籃球。具體而言，我需要根據X，Y和距離目標的距離來預測俯仰，偏航和大炮強度。我正在考慮對每個輸出參數使用多元變量的多元迴歸。有一個更好的方法嗎？ 此外，我是否應該直接使用解決方案以達到最佳擬合效果，還是使用漸變下降？
    algorithm machine-learning robotics linear-regression prediction 2012-03-14

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    如何在R中繪製與gee，lme，glmer和gamm4適合的新數據預測結果？

    我已經使用各種函數來比較我的離散計數數據。我適合使用geepack，在log(count)線性混合效應模型使用lme（NLME），一個GLMM使用glmer（lme4）一個GEE模型，並在R.使用GAMM gamm4（ gamm4） 我有興趣比較這些模型，並想繪製一組新數據（預測變量）的預期值（預測值）。我的目標是比較特定條件下每個模型的預測效果（x變量）。特別感興趣的是邊際（GEE）和條件估計之
    r regression prediction 2012-02-08

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    機器學習 - 分類算法

    我想找到以下概率： P(y=1/n=k; thetha) 讀爲： 概率，預測是給定的字數= K 1級，由thetha參數化 傳統分類沒有條件概率（右） P(y = 1; thetha) 我該如何解決這個問題？ 編輯： 例如，可以說我想預測的郵件是否是垃圾郵件或不基於附件的數量。 讓y=1表示垃圾郵件，y=0爲非垃圾郵件。 所以， P(y = 1/num_attachements=0; so
    statistics machine-learning classification prediction 2012-02-23

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    單詞預測 - 獲取最常見的前任和後繼者

    給定一個單詞我想獲得單詞英語語言中最常用的前輩和後繼者列表。 我開發了一個代碼，對任何語料庫（我使用安然電子郵件語料庫）進行bigram分析，並可以預測最頻繁的下一個可能的詞，但我想要一些其他的解決方案，因爲 a）我想檢查我的工作/準確性預測 二）語料庫或數據集基礎的解決方案失敗看不見的字 例如，給定字「優秀」我想最有可能來之前出色的話後優秀 我的問題是否有任何特定的服務或API存在的目的？
    word nlp prediction 2012-01-07

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    來自預測分類器的多個分類

    我有一個分類問題，我想要預測結果，但希望我的分類器在答案中獲得多個「嘗試」（類似於放置雙向投注），而不是單一的分類是正確的還是不正確的，並且對這個最好的過程感到疑惑。例如：給定結果A，B，C和D，我想預測它將是'A或B'，或者'A或C'，'正確'的解決方案（那些）至少包含正確的個人答案）相應地影響學習過程。到目前爲止，我的想法是將數據設置成分組，或多或少地按照上面的方式（A或C）進行分組，並以通常
    language-agnostic classification prediction 2011-11-24

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    bayes net開源

    任何人都可以推薦一個很好的開源或免費bayes網絡軟件程序嗎？ 我一直在使用baysealab類，但我的帳戶將過期，我想繼續建設和使用bns。
    statistics bayesian prediction bayesian-networks markov-chains 2011-11-29

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    R：無法預測具體數值

    > age <- c(23,19,25,10,9,12,11,8) > steroid <- c(27.1,22.1,21.9,10.7,7.4,18.8,14.7,5.7) > sample <- data.frame(age,steroid) > fit2 <- lm(sample$steroid~poly(sample$age,2,raw=TRUE)) > fit2 Call:
    r linear-regression prediction lm 2011-12-13
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