differentiation

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我將如何解決以下IVP並找出解決方案的有效期間。 Y 1 T =（3×2^+ 4×-4）/（2Y-4）Y（1）= 3

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我正在閱讀包含兩列數值數據的文件。讓第一列爲'x'，第二列爲'y'。 'x'中的數據不是均勻間隔的。也就是說，它是這樣的： 2.4 2.6 2.7 3.0 3.2 3.5 ... 的數據是有限的明顯。它有一個初始值和一個最終值。我需要找到這些數據中的「不連續性」。我想這樣做我區分數據：DY/DX 我已經做了搜索，但所有的答案分化，我發現涉及的分析功能，如Y = X ** 2 + 1 我的數據是離

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查找並繪製r中曲線的第二個最陡峭部分

我有一些數據，我已經對使用r進行了7階多項式迴歸;該曲線類似於鐘形曲線。我需要找到曲線的兩個最陡的部分。到目前爲止，我已經設法找到並顯示最陡峭的上坡，現在我需要最陡峭的下坡。這是我到目前爲止有： attach(DATA1) names(DATA1) "dist" "ohms" plot(dist,ohms) reg<-lm(ohms~poly(dist,7)) summary(r

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輸入一個數學函數，並在matlab中區分它

我是matlab新手，想要計算f（x）/ f'（x）之類的東西。我想讓用戶輸入函數f（x），參數x和x的值（假設5，以便我可以評估f（5）/ f'（5））。請告訴我該怎麼做。

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在Sympy中集成衍生產品的功能

我想用sympy在Python中做一些變分微積分，並且我遇到了一個問題，並且我不太明白原點。我使用的是Anaconda套件，Jupyter Notebook和IPython版本5.3.0，以及python 3.6。如果我被軟件寫 from sympy import Funtion, symbols, integrate from IPython.display import display

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`numpy.diff`和`scipy.fftpack.diff`在區分時給出了不同的結果

我試圖計算一些數據的導數，並試圖比較有限差分和譜方法輸出的輸出。但結果非常不同，我無法弄清楚爲什麼。考慮下面 import numpy as np from scipy import fftpack as sp from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(-100,100,1) y = np.sin(x) plt.plot(n

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通過fit（）的雙重整合自定義方程Matlab

是否有可能將fit（）（函數類型爲cfit）的結果函數進行雙重積分。分化很容易，而集成使用integrate(myfit,points,start);導致積分如在點位置的一組值使用下面的函數differentiate(myfit,points); 。 matlab中是否有函數返回與differentiate（）類似的函數？謝謝！

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公共數學差異化結果爲0

我正在嘗試使用commons-math庫進行一些數值分化任務。我使用DerivativeStructures構建了一個非常簡單的函數，我認爲它可以工作;顯然我錯了。 public static void main(String[] args) { DerivativeStructure x0 = new DerivativeStructure(2, 2, 2.0); Deriv

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歐拉 - 拉格朗日方程的符號差異

我正在嘗試計算機器人結構的歐拉 - 拉格朗日方程。我將使用q來表示聯合變量的向量。在我的代碼，我用 syms t; q1 = sym('q1(t)'); q2 = sym('q2(t)'); q = [q1, q2]; 來聲明q1和q2依賴於時間t。後，我計算拉格朗日L（在這種情況下，它是一個rotoidal聯合一個簡單的鏈接） L = (I1z*diff(q1(t), t)^2)

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如何在MATLAB

區分內聯函數假設我寫在MATLAB c='x^2-6'; f=inline(c); 以下則F將是一個內聯函數。我可以通過輸入 f(2) f(5) 等然而，當我嘗試diff(f)它不返回評估在不同的值F。我如何能從f得到？