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我使用PredictionIO內置推薦系統，marchine與此模板學習： https://templates.prediction.io/PredictionIO/template-scala-parallel-ecommercerecommendation 對於每一個網站，我創建一個的access_token一個PredictionIO應用程序，它必須在命令行我的問題類型是，我如何運行並獲取

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Spark - Prediction.io - scala.MatchError：null

我正在研究prediction.io的模板，我遇到了Spark的麻煩。我不斷收到一個錯誤scala.MatchError：full gist here scala.MatchError: null at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions.lookup(PairRDDFunctions.scala:831) at org.apache.spark.ml

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運行模板斯卡拉 - 並行similarproduct的單元測試

任何人可以幫助我來運行測試CooccurenceAlgorithmTest.scala https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-similarproduct/tree/develop/src/test/scala 非常感謝你的方式。

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使用AWS CloudFormation部署PredictionIO

我剛剛按照predictionio docs中描述的示例流程在AWS CloudFormation上創建PredictionIO羣集，但我的堆棧在創建後立即回滾。你們中的任何一個人是否成功地遵循了文檔？

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ALS模型增量式培訓

我想知道是否可以在Apache Spark中使用MLlib進行數據「增量培訓」。我的平臺是Prediction IO，它基本上是Spark（MLlib），HBase，ElasticSearch和一些其他Restful部分的包裝。在我的應用數據中，「事件」是實時插入的，但爲了獲得更新的預測結果，我需要「pio train」和「pio deploy」。這需要一些時間，並且在重新部署期間服務器會脫機

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PredictionIO無法讓引擎在AWS上運行

我試圖在AWS上的tutorial之後部署我的分類引擎。在本地主機中，您在端口7070中部署事件服務器，然後在端口8000中部署引擎，但在AWS中您將運行事件服務器，並且「pio deploy」嘗試在0.0.0.0:8000中部署引擎，或者if我儘量讓調查，以我的DNS：7070我得到： curl -H "Content-Type: application/json" -d '{ "attr0"

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通過REST API批量導入到pio EventServer

我需要導入預生成的CSV/JSON文本文件作爲一個批處理導入predictio eventservet，並通過curl rest api調用post請求方法。 pio存在類似操作散裝ElasticSearch？如何查找批處理格式描述或有關此主題的更多信息？在python中存在batch import，我需要執行與curl後的調用相似的過程。一個文件的大小爲8MB，格式爲.json或.csv文件。

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預測評估失敗，文本分類模板

我試圖預測基於predictionio上其他文本字段的文本字段。我用this指南作參考。我創建使用 pio app new MyTextApp 一個新的應用和使用模板中提供的數據源遵循的指導高達評價。這一切都沒問題，直到評估。在評估數據源時，我在下面粘貼錯誤。 [INFO] [CoreWorkflow$] runEvaluation started [WARN] [Utils] Your h

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找不到的關鍵字：LogParam in Logistic Regression PredictionIO

我正在使用TextClassificationEngine。給定示例https://docs.prediction.io/demo/textclassification/有兩種用於文本分類的算法（樸素貝葉斯和Logistic迴歸）。樸素貝葉斯算法工作正常，但是當我使用Logistic迴歸時，它給出了一些錯誤。 { "id": "default", "description":

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如何取消部署預測IO模型

我正在使用預測io模板進行邏輯迴歸。我已經使用pio deploy部署了一個模型。它給了我一個測試我的問題的港口。我的問題是如何取消部署模型。是否有任何命令取消部署或者我必須使用netstat -npl | grep port no找到端口的PID並手動終止PID。