profiling

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    This example顯示瞭如何剖析tensorflow程序。我已經使用這個工具來分析我的程序,一個簡單的LSTM。其結果表現爲: /gpu:0/stream:all Compute(pid 5) /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 Compute(pid 3) 我的問題: 一)什麼是每一行的意義。 b)/gpu:0/stream:all Compute(

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    我有一個Haskell項目,我想要在引發異常時獲取堆棧跟蹤。我使用GHC 8.0.2和模塊Graphics.UI.GLUT,其中GLUT的版本是2.7.0.11。 我已經使用cabal安裝了模塊。 This page from the official website建議我使用-prof標誌進行編譯。但是,我收到以下錯誤 Failed to load interface for ‘Graphics

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    我有一個簡單的nodejs應用程序(應用程序A)在Windows中監聽一個端口,一旦它收到請求後發送給另一臺服務器(應用程序B)並在MongoDB中記錄響應。 應用程序A(單線程,尚未實現集羣)每秒處理35個請求(使用locust.io測量)。以下是應用程序A的分析信息。共享庫佔用了97.8%的時間,其中93.5%是由於ntdll.dll造成的。這是正常還是可以修復的潛在瓶頸? [Summary]

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    我們正在運行一個Go程序,該程序大部分時間用於GC。我們使用了內存配置文件,並執行了「go tool pprof -alloc_objects」。然後,我在打印機控制檯上做了一個'top5',以下是它顯示的內容: 我的問題是,runtime.adjustdefers是什麼意思? (pprof) top5 4576708929 of 7330217181 total (62.44%) Dropp

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    我在Windows上有一個Qt控制檯應用程序。我想分析它,但QtCreator分析不適用於Windows。 我只使用了幾個信號/插槽。應用程序是單線程的,每個連接是Qt::QueuedConnection。 Qt可以記錄執行從事件循環中調用的每個插槽需要多少時間?這將幫助我找到CPU瓶頸,而無需在程序中隨處添加定時器。 當被調用的插槽執行時,是否可以重寫插槽調用機制並測量時間?

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    我想剖析我的類,它就像是一個緩衝區,在那裏我保存用戶的數據並獲取它。我創建了主要方法,並在那裏的無限循環中運行測試方法。 public void test(){ buffer.add(n1); Message message = buffer.remove(); msgSeqNum = message.getMsgSeqNum(); } msgSe

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    我正在分析我的JAVA應用程序來查找誰在使用cpu。基於我的cpu快照視圖,我發現NetIO消耗了我大部分的cpu。 但是,這種狀態真的意味着什麼? 這個狀態的線程是否真的消耗CPU? 該狀態是映射到JAVA VM線程狀態還是本地線程狀態? 編輯:基於Java線程轉儲的NetIO線程實際上是RUNNABLE狀態。

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    我想了解爲什麼每個列車迭代需要約1.5秒。 我使用了描述here的跟蹤方法。我正在研究TitanX Pascal GPU。我的結果看起來很奇怪,似乎每個操作都相對較快,系統在操作之間的大部分時間都處於空閒狀態。我怎麼能從這個理解什麼是限制系統。 但是似乎確實如此,當我大幅減少批量時,差距就會縮小,正如我們在這裏看到的。 不幸的是,代碼是非常複雜的,我不能發佈一個小版也有同樣的問題 有沒有辦法從什麼

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    我已經使用CMake創建了一個項目,我現在嘗試使用英特爾VTune的試用版與Visual Studio 15一起進行配置文件。我在Visual Studio中設置了Windows調試符號服務器,但VTune無法找到所有符號。我的項目配置爲調試課程。 1)我可以QT .pdb文件複製到項目文件夾,以解決他們的位置,但加入QT bin目錄上圖中的符號位置列表不起作用。 2)它仍然沒有找到一些Windo

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    我試圖讓JProfiler的7.X AS400上運行的JProfiler運行。我根據本博文中提到的說明調整了setenv.sh(https://blog.oio.de/2013/06/03/how-to-connect-jprofiler-with-tomcat-7-0-27-running-on-ibm-j9-64-bit-jdklinux/)。 當我運行startup.sh的JVM崩潰抱怨不存