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我想在使用pulp庫的python中爲線性編程問題增加一個約束。我嘗試了下面的代碼。 for week in range(14,52), i in I.index: k = week model += sum(x[(i, j, week, B)] for week in range(k, k+13), j in J.index) <= 1 其中i

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我可以讀取一個lp文件到紙漿中.LpProblem對象

我有一個非常大的LP問題保存爲lp文件。有沒有一種方法可以將該文件作爲帶PuLP的LpProblem對象來讀取？花了很多時間來構建這個問題（大約7個小時），我只想使用一個代碼，我必須添加更多的約束。在此先感謝！

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Python中不可行的解決方案，使用COIN-OR的紙漿

我想在python中使用COIN-OR來解決線性編程問題。我已經完成了所有的工作，但似乎有一個我無法識別的錯誤。根據我試圖強制執行的限制，很多時候解決方案都是不可行或不正確的。值，二進制變量也不正確，即〜0.1^10或〜0.999 ..... 請幫助我找到錯誤或嘗試指導解決問題。我附上 zip文件（從Excel代碼+輸入數據文件）字文檔。爲數學公式 Model1主類接受輸入並創建一個新的

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如何利用紙漿生成稀疏矩陣的變量和約束？

there，我是紙漿新手。我從網上的一些例子中學習了紙漿。這些例子非常有用，現在我可以通過自己編寫簡單的模型。但是我仍然很難建立複雜的模型，特別是具有稀疏矩陣的模型。請問您可以發表一些複雜的稀疏矩陣例子和conplex約束。我想學習如何只創建必要的變量，而不是簡單的變量，如y = LpVariable.dicts（「y」，（Factorys，Customers），0,1，LpBinary）。

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的Python /紙漿 - 先挑每組

的一個項目我有一個數據幀，看起來像這樣： City Country Time Points --------------------------------------- London UK 31 20 Paris France 42 12 Sydney Australia 73 44 New York US 41 18 Lyon France

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Gurobi Python的靈敏度分析日誌文件

我求解線性程序與Gurobi /紙漿和我想從求解器訪問其他日誌 - 至少知道哪個約束約束最溶液，或其中之一正在當它的情況下我的問題是不可行的。有沒有一種方法來獲取這種信息和將其存儲在一個日誌文件？

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紙漿LP最小化制定「選擇一種類型」約束

下面的代碼用於運行LP最小化問題，其中我們有某些食物，它們的營養價值和成本。代碼目前在所呈現的狀態下工作。我正在嘗試添加更多類型的約束。我把所有的食物分成他們的類別（早餐，午餐，晚餐，小吃）。我想創建一個約束，其中只有1早餐，午餐和晚餐項目可以選擇。（零食無限制）。如果物品是（早餐，午餐，晚餐或小吃），取決於它在陣列中的位置，「1」和「0」對應。 from pulp import * Foo

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If-Then-ElseIf-Then在混合整數線性規劃

我試圖在Python的PuLP中構造If-Then-Else-If ...條件。我看過MIP中的If-Then和If-Then-Else。但是，我想了解如何將選擇進一步傳播到下一組約束以及如何處理2個以上的決策分支。爲了解釋，考慮在image shown here所示的條件限制： x和y是我的決定變量。基本上，這個讀作： if x=0: C2>0 elif x=1: C10>0 eli

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如何使solverstudio（pulp和cbc）在不可行的情況下報告衝突約束？

我正在使用solverstudio（紙漿和cbc）。如何使求解器報告衝突約束？謝謝。

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線性建模求解器與紙漿蟒集限制

我有這樣的整數線性建模問題 xn = {0,1} xn integer max 12*x1+3*x2+4*x3+1*x4+23*x5+44*x6+55*x7+31*x8+4*x9+17*x10 1000*x1+3000*x2+3500*x3+1200*x4+1023*x5+2044*x6+5050*x7+2100*x8+3500*x9+1700*x10 <= 10000 T1 =