pyodbc

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    假設我想執行使用Pyodbc Select col1 from Example_Table 列下面的SQL語句是最初unknown.So我試圖發送列名作爲參數到SQL statement.So我試圖運行下面的語句。 Cursor.execute("Select ? from Example_Table",("col1",)) 但這取像這樣 [('col1',),('col1',),('co

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    這是針對Windows機器的。我可以在我的站點包庫中複製pyodbc以便能夠使用它嗎? pyodbc.cp36-win_amd64.pyd pyodbc-4.0.16-py3.6.egg-信息 原因是機器無法連接到互聯網。因此,我不能直接使用pip來安裝。 另外,我有一個文件夾pyodbc-4.0.17本地有setup.py,我將能夠手動安裝它,以及如何跳過任何依賴關係,因爲它也會嘗試連接到網絡i

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    我正嘗試在IBM Bluemix上託管我的應用程序。在我的應用程序中,我使用了燒瓶,並試圖連接到Azure SQL Server數據庫。爲此,我使用Pyodbc。 所以在requirement.txt文件我已經給 pip install pyodbc 和 pip install flask。 這些東西正在我的本地機器上安裝,應用程序運行良好。我從數據庫中獲得結果。 但是,當我試圖在IBM Blue

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    我正嘗試在bluemix上創建一個cloudfaundry應用程序。它默認使用linux作爲服務器。我收到以下錯誤,而我特林連接在Azure上 錯誤的SQL Server DB: pyodbc.Error: ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'SQL Server' : file not found (0) (

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    我正在處理來自SQL Server的數據並在處理完成後將其寫回。 處理過程需要一些時間(4-5小時),所以當我開始加載時,我得到一個pyodbc.ERROR現有連接被遠程主機強制關閉。 我想打聽以下幾點: 如何保持連接活着嗎?超時時間可以在哪裏配置? 當你在SQL Alchemy中定義引擎時,它是否會自動將你連接到數據庫? 更快的熊貓數據幀導出到SQL Server 下面的方法是我流的樣本: #r

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    我有ID的列表,我通過循環, Allids = [201,202,203,204,205,206,207] 現在,我通過每個ID循環和獲取這些ID的值。 for i in Allids: cu.execute('select var1, var2, var2 from tbl where id = 'i'') 在我的下一個for循環中,我創建了一個空列表並獲取每個id的所有值。 valu

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    我有一個Django應用程序和一個工作進程,它執行數據庫事務。在底層,我有一個Azure SQL數據庫附加到我的應用程序。工人的代碼看起來是這樣的: class Command(BaseCommand): def handle(self, *args, **kwargs): os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'pr

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    我13-15MB原始文件,以它的數據加載到數據庫,並且它大約需要50-55mins插入使用executemany各地30K-35K行與pyodbc和它工作正常,但其處理時間很長。 爲了測試我試圖pymssql的性能,但它顯示這裏語法錯誤 x = [('a',1),('b',2).... ] # inserting only 999 rows at a time qry = "INSERT INT

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    我正在做pyodbc的python腳本,所以現在我遇到了這個麻煩,腳本從一個表中獲取了一些數據,其中一個數據是smaillint類型,它的支持是一時間,這個腳本插入此信息到另一個表,但是當它插入這個領域的錯誤: 喜歡的東西: 選擇日期(SMALLINT): 順便說一句,我只用間隔30min: 0 30 130 200 230 1530 1600 而當其插入到時間類型表的: 00:0

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    嘗試在django上運行開發服務器時出現此錯誤。 django.db.utils.Error: ('08001', '[08001] [Microsoft][SQL Server Native Client 11.0]Named Pipes Provider: Could not open a connection to SQL Server [53]. (53) (SQLDriverConnec