我試圖實現softmax函數（Softmax的雅可比矩陣）的導數矩陣。 我數學知道使用SoftMax（XI）的衍生物相對於X 1是： 其中紅色增量是Kronecker符號。 到目前爲止，我所實行的是： def softmax_grad(s):
# input s is softmax value of the original input x. Its shape is (1,n)
我有一個腳本在各種z處繪製一組(x,y)曲線。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,1,100)
z = np.linspace(0,30,30)
def y(z, x):
return z**(1-x)
for i in z:
plt.plot(x, y(i,
這是我的代碼。它是一個函數，用於評估另一個函數在某個x值下的導數。即使對於分數階導數（a），我也希望它返回有效的輸出。 from scipy.special import gamma
import scipy.integrate as integrate
import sympy as sp
import scipy as sc
import math
def f(z):
r