r-corrplot

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    我使用R包corrplot來根據我的數據可視化相關矩陣。我使用嵌入式選項hclust參與了變量的聚類。 命令的調用是這樣的(標題加上各種安排,軸等): corrplot(Rbas,type="upper",order="hclust",method="ellipse") 但現在我用其他的包進行了一些分析和可視化,問題出現了關於結果的兼容性。特別是,我必須手動重複相關矩陣的聚類。但從文檔到cor

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    我想從csv文件讀取數據,將其保存爲矩陣並將其用於可視化。 data<-read.table("Desktop/Decision_Tree/cor_test_.csv",header = F,sep = ",") data V1 V2 V3 V4 V5 V6 1 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 2 0.11 1.00 0.00 0.00 0.00 0 3 0.1

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    當我繪製相關性時,不會顯示列名,而是顯示數字。 爲什麼會發生這種情況,以及如何糾正這種情況? 下面是代碼 espAlltmNum <- espAlltm[, sapply(espAlltm, is.numeric)] #above dataset is created as correlation needs only numeric columns M <- cor(espAlltmNum,

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    我可以指定端點爲colorRamp,以便將值始終映射到單一顏色,而不管其他數據的範圍如何? 我試圖在plotly中創建一個互動關聯圖。以下是一些示例數據。 set.seed(1) m <- 4 cm <- matrix(runif(m**2,-1,1), nrow=m, ncol=m, dimnames=list(letters[1:m],letters[1:m])

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    如果我像這樣在R中建立規則相關性圖,則顯示列和行名稱通常爲: dat <- matrix(scan(),3,byrow=TRUE) .06 .36 .07 .10 .03 -.34 .20 .4 -.20 colnames(dat) <- c("a","b","c") rownames(dat) <- c("a","b","c") corrplot(dat, method="cir

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    我正在用10個變量繪製一個相關圖,使用方法=「數字」。我試圖導出大字體(number.cex = 3,tl.cex = 3)用於出版目的的繪圖,但這些方框的大小沒有增加以容納較大的字體。有沒有辦法修改這個? 這是我的代碼,如果有幫助: corrplot(as.matrix(K), tl.cex = 3, tl.col = "black", method = "color", outli

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    我是這方面的新手。我想用corrplot創建一個相關矩陣,並用下面的代碼: cor.mtest <- function(mat, ...) { mat <- as.matrix(mat) n <- ncol(mat) p.mat<- matrix(NA, n, n) diag(p.mat) <- 0 for (i in 1:(n - 1)) {

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    我將我的數據集分成了一些數據框,我想創建一個包含所有相關性圖的pdf文件,但每個圖都應該以數據框的名稱作爲標題。這裏是我的代碼: # Function 1 for correlation matrix cor.mtest <- function(mat, conf.level = 0.95){ mat <- as.matrix(mat) n <- ncol(mat)

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    我創建了一個相關矩陣和使用corrplot功能用下面的代碼 temp<-matrix(rexp(25, rate=.1), ncol=5) tempCor<-cor(temp) tempCor <- data.frame(tempCor) names(tempCor) <- c(1:5) corrplot(t(tempCor),method="pie",order="AOE") 這裏形

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    我正在使用corrplot並在此處使用示例Plotting multiple corrplots (R) in the same graph我可以在同一個圖中顯示多個corplot(R)。不過,我想保存到一個tiff文件,因爲我使用循環,我不知道如何實現這一點。見下面的代碼。 我循環了幾塊我的實驗(Block1,block2)並繪製了一個接一個的corplot。這工作。我不明白如何直接輸入tiff