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    計數數並添加到結果數據幀

    說我有一個data.frame對象： df <- data.frame(name=c('black','black','black','red','red'), type=c('chair','chair','sofa','sofa','plate'), num=c(4,5,12,4,3)) 現在我要計數的用於name和type每個組合觀測的數量。這可以這樣做：
    r count aggregate r-faq 2011-09-16

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    如何在不重新啓動R的情況下卸載軟件包？

    我想卸載一個軟件包，而不必重新啓動R（主要是因爲重新啓動R，因爲我嘗試了不同的衝突軟件包令人沮喪，但可以想象，這可以在程序中使用一個函數，然後再使用另一個函數 - 儘管命名空間引用對於這種使用可能是一個更好的主意）。 ?library不顯示任何將卸載程序包的選項。 有一個suggestion是detach可以卸載包，但以下兩個失敗： detach(vegan) 錯誤detach(vegan)：
    r packages r-faq 2011-08-08

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    這些數字爲什麼不相等？

    下面的代碼顯然是錯誤的。有什麼問題？ i <- 0.1 i <- i + 0.05 i ## [1] 0.15 if(i==0.15) cat("i equals 0.15") else cat("i does not equal 0.15") ## i does not equal 0.15
    r floating-point floating-accuracy r-faq 2012-02-29

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    遷移R庫

    我想在Linux上將多個R庫（*）從一個驅動器移動到另一個驅動器，並希望知道簡單移動是否可行和安全，或者是否應該卸載並重新安裝軟件包。我意識到圖書館的位置是通過.libPaths()確定的，並查看了「R安裝和管理」手冊以瞭解有關遷移圖書館的信息，但沒有看到推薦的過程。 我認爲三個選項：所有非基本包 運行remove.packages()，並通過重新install.packages(lib = "/
    r installation administration r-faq 2011-08-20

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    查找所有重複行，包括「具有較小下標的元素」

    R的duplicated返回一個向量，顯示向量或數據框的每個元素是否具有較小下標的元素的副本。所以，如果行3，4，和一個5行的數據幀的5相同，duplicated會給我矢量 FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE 但在這種情況下，其實我是想獲得 FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE 那是，我想知道一行是否與一個較大的下標也重複。
    r r-faq 2011-10-21

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    在R中設置默認的CRAN鏡像永久在R

    如何在R中永久設置特定的CRAN鏡像？ 我想在我的筆記本電腦中永久性設置它，以便當我做install.packages()時，它不會再問我要選擇哪個鏡像。
    r cran r-faq 2011-12-12

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    如何將矩陣子集劃分爲一列，維護矩陣數據類型，維護行列名？

    當我將一個矩陣子集到一個列時，結果是類數字，而不是矩陣（即myMatrix [，5]子集到第五列）。有沒有一種緊湊的方式子集的單個列，保持矩陣格式，並保持不做某事行/列名複雜的東西： matrix(myMatrix[ , 5 ] , dimnames = list(rownames(myMatrix) , colnames(myMatrix)[ 5 ])
    r matrix subset r-faq 2011-09-08

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    向原始數據中添加一列分組方法

    我想在Rdata.frame的基礎上添加一列基於因子列的均值。像這樣： df1 <- data.frame(X = rep(x = LETTERS[1:2], each = 3), Y = 1:6) df2 <- aggregate(data = df1, Y ~ X, FUN = mean) df3 <- merge(x = df1, y = df2, by = "X", suffixes
    r dataframe r-faq 2011-11-02

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    找到一週的某一天

    假設我在R中有一個日期，它的格式如下。 date 2012-02-01 2012-02-01 2012-02-02 有沒有什麼辦法在R添加與日期相關的星期幾的另一列？該數據集非常大，因此手動完成更改並無意義。 df = data.frame(date=c("2012-02-01", "2012-02-01", "2012-02-02")) 所以加入天后，它最終會看起來像： date
    r r-faq 2012-02-09

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    使嵌套循環更有效？

    我使用下面的腳本分析大型數據集： M <- c_alignment c_check <- function(x){ if (x == c_1) { 1 }else{ 0 } } both_c_check <- function(x){ if (x[res_1] == c_1 && x[res_2] == c_1) {
    r r-faq 2012-02-16
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