r-mice

    1熱度

    1回答

    recode老鼠中間對象

    我有一個mids對象從mice創建。我想重新編碼一些推定變量並保留mids對象。我知道我可以用complete()將mids對象轉換爲「long」，但我想保留mids對象，因爲它有一些額外的用途。 以下是使用nhanes數據集的示例。運行mice()爲nhanes中的變量創建5個估算數據集。我正在關注hyp。 library(mice) names(nhanes) nhanes$hyp #[
    r r-mice 2016-01-17

    0熱度

    2回答

    在考克斯模型後合併估算數據

    我想在表格中計算一些缺失的數據，並在估算表上運行考克斯模型。 我可以得到插值運行在我的數據上，而cox模型運行在估算數據上，但我不明白如何從數據集中查看cox輸出，其中一些值被估算（即我特別需要輸出中的風險比和P值）。 的命令有： >library("mice") >Table <-read.table("TestTable",stringsAsFactors=TRUE,header=TRUE)
    r cox-regression r-mice 2015-05-14

    1熱度

    1回答

    如何從阿梅利亞包中提取完整的數據集

    在小鼠中包提取完整的數據集可以使用complete()命令如下： install.packages("mice") library ("mice") imp1=mice(nhanes,10) fill1=complete(imp,1) fill2=complete(imp,2) fillall=complete(imp,"long") ，但可以有一個人告訴我如何提取阿梅利亞包完整的數
    r package missing-data r-mice imputation 2016-01-23

    0熱度

    1回答

    將插入的數據與MICE中的插值數據乘以R後的相關表

    在使用MICE程序包對R進行插補之後，我想要生成應急表。適合顯示列表中的表，但如果我pool()他們，將引發以下錯誤：Error in pool(fit) : Object has no coef() method.我做錯了什麼？ 這個簡單的例子重現錯誤： library("mice") imp <- mice(nhanes) fit <- with(imp, table(bmi, hyp)
    r contingency r-mice imputation 2016-05-08

    0熱度

    1回答

    如何選擇某些缺失模式的行？

    所以我有一個包含很多缺失值的數據集。我想分離不同丟失模式的數據。我發現了包裝中的'老鼠'，在總結缺失值模式時非常方便。但是，當我想選擇具有某種缺失模式的行時，選定行的數量遠少於缺少模式矩陣所建議的數量。 我的代碼如下。 要獲得丟失的模式： library(mice) # md.pattern returns a matrix, I convert the matrix into a data f
    r missing-data r-mice 2015-10-23

    1熱度

    1回答

    R：在with.mids中構建字符串公式（）

    我希望能夠根據從字符串構造的公式，在mice()返回的mids對象上運行迴歸。對於一個普通的迴歸（沒有插補）這是很容易： ​​ 我覺得做對的推算數據集同樣的事情應該是這個樣子： imp <- mice(nhanes2,printFlag = FALSE) for (x in c('age','hyp','chl')) { regx <- with(data=imp,exp=lm(pas
    r regression lm r-mice imputation 2015-12-22

    5熱度

    1回答

    使用通過MICE進行多次插補而開發的模型預測新觀測值的響應

    我使用MICE開發了一個通過多重插補法建立的模型。我想使用這個模型來預測新觀察結果（不包含缺失數據）的響應，包括標準錯誤。將MICE中創建的模型對象傳遞給predict（）函數不起作用 一個使用內置nhanes數據集的簡單示例。說我想開發一個邏輯迴歸模型的形式age==3 ~ bmi + hyp + chl，並使用此模型來預測，也就是說，概率（年齡= 3 | BMI = 20，HYP = 2，CH
    r predict r-mice 2015-09-14

    6熱度

    2回答

    的R - 鼠標 - 機器學習：再利用歸集方案，從火車到測試集

    我建立一個預測模型，現在用的是mice包在我的訓練集歸咎於港定居。因爲我需要重新使用相同的歸集方式爲我的測試集，我怎麼能重新應用到我的測試數據？在組合數據集 # generate example data set.seed(333) mydata <- data.frame(a = as.logical(rbinom(100, 1, 0.5)), b = as.logical
    r machine-learning r-caret r-mice 2015-11-03

    1熱度

    1回答

    從cox.zph存儲和繪製樣條擬合

    我有50個由鼠標創建的多重估算數據集，並且我在它們每個上運行Cox模型。我需要驗證一段時間內成比例危險的假設，爲此我將檢查cox.zph中的圖。 我想要做的是在同一圖上繪製來自每個數據集的樣條曲線。我知道這通常會在plot的電話後用lines()完成，但是當我用zph對象執行此操作時，R會連接每個點，這顯然不是我想要的。 我試圖繪製一次，然後在循環中繪製它。個人ZPH只是我所有的考克斯的名單分析
    r plot survival-analysis cox-regression r-mice 2015-09-17

    1熱度

    1回答

    如果列名相同，則替換列R

    我已經在R中使用了鼠標包來計算我的數據中的某些缺失值，但並非針對所有變量。現在我想用原始數據中的列替換歸因數據中的列，如果列名相同的話。這裏是我的功能： replace_imp <- function(data,impdata) { for(i in 1:length(impdata)){ for(k in 1:length(data)){ if(colnames(
    r missing-data r-mice imputation 2015-12-29
最新問題